GPT-6 Sol与Luna基准测试及API定价对比
Benchmarks GPT-6 Sol & Luna:
Benchmarks GPT-6 Sol & Luna:
GPT-6 Sol 与 Luna 基准测试：
• FrontierCode: 48.4% vs. Fable 5.1’s 48.7%, both at xhigh. $1.37 vs. $9.27 per task, roughly 85% cheaper.
• FrontierCode：48.4% vs. Fable 5.1 的 48.7%，均在 xhigh 级别。每任务成本 $1.37 vs. $9.27，便宜约 85%。
• DeepSWE: 68.8% at max vs. Fable 5’s best result of 69.9% at xhigh. $2.74 vs. $13.41 per task, roughly 80% cheaper.
• DeepSWE：max 级别下为 68.8% vs. Fable 5 在 xhigh 级别的最佳结果 69.9%。每任务成本 $2.74 vs. $13.41，便宜约 80%。
• AutomationBench: 33.2% at xhigh vs. Fable 5.1 with Opus 5 fallback at 31.4% on max. $0.27 vs. at least $2.45 per task.
• AutomationBench：xhigh 级别下为 33.2% vs. Fable 5.1 配合 Opus 5 回退机制在 max 级别下的 31.4%。每任务成本 $0.27 vs. 至少 $2.45。
GPT-6 Luna: • DeepSWE: 66.6% at max vs. Fable 5’s 65.4% at medium. $0.22 vs. $6.09 per task, roughly 96% cheaper.
GPT-6 Luna： • DeepSWE：max 级别下为 66.6% vs. Fable 5 在 medium 级别下的 65.4%。每任务成本 $0.22 vs. $6.09，便宜约 96%。
API pricing per million input/output tokens: • Sol: $2 / $10 • Luna: $0.10 / $0.50
API 按百万输入/输出 token 定价： • Sol：$2 / $10 • Luna：$0.10 / $0.50
更进一步：量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径，把它变成能交付的工程能力