用 Jev 与 Ling-3.0-flash-VL 构建 AI

大开眼界，跑完交易回测算法，我见识到了 Jev 交易决策的效率和质量，况且只是简单地跑了几个算法，77 天收益率高达 +6.71%。

跑完之后剩一个问题：这一堆 JSON 怎么给人看？

我把可视化设计稿丢给蚂蚁百灵刚开源的 Ling-3.0-flash-VL，让它照着写前端，最后输出视频。

我没给它设计稿标注，也没给它组件库。它自己看图，直接构建出动态仪表盘页面：净值曲线、三个策略的持仓条、当日决策流、右上角的加速倍数。然后它用 playwright 逐帧截图，390 帧压成 13 秒，浓缩了 95 天的新闻与行情。

说到具体的方法论：我把 NewsHub 攒了三个月的投资日报，一天一份丢给 OpenRouter 上的 Jev 1.13。我给它当天的日报和当前持仓，它能迅速输出每个标的买、卖还是不动，附带三个选项的概率和置信度。后面的程序拿着这些概率去调仓、按 Binance 真实小时级别 K 线成交、算净值、对账。

77 天，3 个策略（动量、逆向、宏观），5 个标的（BTC / ETH / SPY / QQQ / XAU），1155 个决策。全程只花了 $0.09（Ling-3.0-flash-VL目前在OpenRouter免费😺），跑完 87 秒，单次调用 1.1 秒，零次失败。

当然，现在还远没到干死基金经理的程度。动量策略 +6.71%，但同期等权买入持有是 +13.2%，它没跑赢。而另外两个策略表现比较拉胯，一个 −1.0%，一个 −10.3%。

🔥 Jev 和多模态 Ling-3.0-flash-VL，一个负责判断，一个负责看懂和展示。 Ling-3.0-flash-VL 总参数 124B，但 MoE 每 token 只激活约 5.5B。

这对 Visual Agent 很重要，极为广阔的知识，以及极低的激活，能做到又快又好。

OpenRouter现在可以免费使用Ling-3.0-flash-VL： https://openrouter.ai/inclusionai/ling-3.0-flash-vl:free