Robbyant开源LingBot-World 2.0
It's crazy how far small models can be pushed.
推荐理由
小模型在消费级硬件上的实时交互能力是重要突破，适合关注端侧部署和高效推理的开发者参考。
It's crazy how far small models can be pushed.
小模型的能力上限被推得有多远，简直令人疯狂。
Robbyant just open-sourced LingBot-World 2.0 Small, a 1.3B world model that generates an interactive world in real time on a single consumer GPU.
Robbyant 刚刚开源了 LingBot-World 2.0 Small，这是一个 13 亿参数的世界模型，能够在单张消费级 GPU 上实时生成交互式世界。
Same pattern we saw with language & image models. Scale capabilities first, then distill down to hardware people own.
这与语言模型和图像模型所遵循的模式相同：先扩展能力，再蒸馏到普通用户拥有的硬件上。
更进一步：量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径，把它变成能交付的工程能力