播客评GPT-6 Astra：Coding能力对标Claude

著名播客潜空间对GPT6-Astra 的长篇评论，集合了多方评测，简单总结：

1. GPT6-Astra 在 Coding Agent能力上与Claude Opus 5、Fable 5差不多，但落后于 Fable 5.1。

综合智能指数，部分维度甚至落后于GPT5.6。 优势是Token效率高，特定任务很优秀，比如Computer Use等。

2. 评测中的Harness差异：ARC Prize的评测发现，ARC-AGI-3只有在OpenAI的特殊适配Harness上达到99%，标准跑分是63%。

以后评测都要说明是否用了专有Harness，否则容易误导。

3. 思维链监控失效：在没有Cot情况下，自主运行从3.6分钟提升到30.9分钟。

也就是说，模型不显示推理过程，能完成更复杂的任务，这也带来了潜在安全风险。

4. Astra 是OpenAI历史上最受关注的模型发布之一。

9小时3600万浏览、16.4万点赞（X上？），最近第一次超过Anthropic公司模型发布的声量。

5. 特色优势 GPT-6 Astra 主打Computer Use、自主软件编程和长流程复杂任务处理。

在 3D 建模、重建（如 Blender 与 Unreal）、数学与科学推理上取得突破，解答了 Lean 验证的未解 Erdős 问题。

6. 模型定价

标准版为百万 Tokens 输入 $10 、 百万Tokens输出 $50

2.5倍速 Fast 版为 $20 / $100，价格翻倍。

单 Token 价格比 GPT-5.6 Sol 增长 2.5 倍。

但因为 Token 效率显著提升（编程任务仅用前代约三分之一 Token），所以单任务成本只有一半。

原文见评论