PaperCompiler：基于仓库级规范 faithful 论文转代码框架

将研究论文忠实地转化为仓库级实现仍然具有挑战性，因为论文通常以高层方式描述方法，隐含实现假设，并要求生成的仓库保留方法逻辑、评估协议和跨文件一致性。尽管近年来在论文到代码智能体方面取得了进展，但它们的中间输出通常以自由形式的计划或摘要呈现，下游编码智能体可能会忽略、重新解释或压缩这些内容，从而导致算法简化和仓库结构不一致。为了解决这些挑战，我们引入了 PaperCompiler，这是一个论文到代码生成框架，它将基于论文的论据编译为明确的仓库级实现规范。PaperCompiler 在保留来源溯源的同时定位与实现相关的论据，并区分由论文支持的信息、推断信息、外部委托信息和未解决信息。由此产生的规范编码了非退化要求、所有权分配、跨文件依赖关系和文件级约束。仓库生成在这些编译规范的指导下进行，同时保留了在不被论文固定的本地工程选择上的灵活性。PaperCompiler 在 Paper2CodeBench 上优于强大的基线模型，实现了参考保真度 13.8% 的相对提升（从 3.64 提升至 4.15），并将高严重性评估器批评减少了（从 13.2% 降至 6.1%）。