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利用空闲期主动Compact优化Agent Prompt Cache命中率
挺有意思的小策略,原理也简单:找一个 Agent 空闲的时间,主动做一次 compact。
挺有意思的小策略,原理也简单:找一个 Agent 空闲的时间,主动做一次 compact。 核心还是prompt cache。现在agent runtime 是尾追加的方式,compact之前不对历史做处理,因为前缀一致,大量都可以命中prompt cache,所以成本和速度都不错。 compact 反而会导致下一次需要重新推理。 但是agent 闲置,prompt cache过期,响应慢,而且贵。
总之,现在的agent runtime主要还是适配 task/session based agent,对长程agent的支持还早期。
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力