MIT校长定调AI为高教分水岭，报告揭示教师拟用AI取代本科生助理

8 月 25 日，MIT 校長 Sally Kornbluth 發出全校公開信，把生成式 AI 定為高等教育的分水嶺。同日公布的 40 頁學院委員會報告裡，藏著一句比校長信更難堪的話，有教師開始考慮用 AI agent 取代大學部研究助理。這篇要談的不是大學會不會消失，而是更功利的：當知識可以隨便取用，它就不再屬於個人的價值。

（前情提要：工程師心態該怎麼培養？最放心用 AI 的新手，表現反而最差）

（背景補充：這位老闆發起《No AI Fridays》運動：每週五禁止使用 AI）

重點摘要 MIT 校長 8 月 25 日定調 AI 是高教分水嶺，同日 40 頁報告揭露教師想用 AI 取代大學部助理 MIT 大學部覺得 AI 讓自己更可被取代者達 40%，高於覺得更有能力的 34%，教師與研究生皆相反 Gallup 顯示 46% 美國人認為 AI 五年內讓學位變不重要，高教信心從 2015 年 57% 跌到 38% 大概 163 年前，美國總統林肯有個知名的兩分鐘演講，演講最後一句話，台灣的國文課本翻成「民有、民治、民享的政府，不會從地球上消失。」後來孫中山把這個概念拿去用了。

時間拉到現代，麻省理工學院 MIT 校長 Sally Kornbluth 在一封全校公開信裡，用了一樣的句型。她說 MIT 要繼續定義並守護最高品質的住宿型教育，of humans, by humans，由人所有，由人所為，為了人的繁盛。

通常是夠大的事情，美國人才會引用林肯的話。

Kornbluth 把生成式 AI 對高等教育的衝擊定義為一場分水嶺（watershed moment），對 MIT，也對所有的高等教育。同一天，MIT 特設委員會交出 40 頁的最終報告。委員會裡有五個學院的教授、大學部學生、博士生、圖書館館長、教學實驗室主任。

報告裡面藏著很恐怖的事。

高等教育導師想要「用AI取代人」

委員會的報告表示，他們在一場與教師的聽證會上得知，有些教師正在考慮用 AI agent 當研究助理，取代僱用大學部學生做 UROP。

UROP 是 MIT 的大學部研究計畫，簡單說就是讓大學生進實驗室給教授當研究助理。對很多人來說，那是他們人生第一次碰到真正的研究，不是課本上已經有答案的那種，然後還能讓學生賺點錢、賺點履歷。

委員會沒有假裝這個點子不存在，他們寫，你看得出導師這麼做，在速度與資源使用效率上的理由，尤其是現在研究經費這麼吃緊。然後委員會自己問自己一個很重要的問題，我們聚在委員會到底是要一起做什麼？

然後他們自己寫了答案： 研究在 MIT 不只是目的本身，在我們的校園裡，研究同時是一種學徒制，是訓練下一代研究者、讓我們的領域繼續往前走的方法。把研究當成執行中學習的機會，可能會產生一些看起來像是沒有效率的東西，但那是特點，不是缺陷。

（a feature, not a bug，很工程師的笑點）

請注意這裡發生了什麼事。AI 沒有取代那位教授。AI 取代的是通往那位教授的位置的路上，最下面的那一階。

連MIT學生都覺得自己會被AI取代 報告附錄有一組數字，讓我看到能MIT的學生也不是那麼有自信。

2026 年春天的 MIT 全校生活品質調查收到大概 8200 份的問卷回覆，其中有一題問的是，AI 讓你覺得自己更可以被取代，還是更有能力。整體來看，40% 的人覺得自己更有能力，27% 覺得自己可以被取代。這個結果很正面。

但單單看大學部的數字，就很悲觀，40% 的大學部學生覺得自己更容易被取代，只有 34% 覺得更有能力。

這是全世界最難考進去的理工學院之一，能坐在那間教室裡的大學生，高中時大概都是讓同學絕望的那種人。而現在他們覺得自己可以被取代，他們的老師不覺得。

差別在哪？

差別在他們各自站在知識生產的不同兩端，教授的工作是提出還沒有人問過的問題，那件事現在還很難外包。大學部學生的「工作」是把已經有標準答案的題目再做一次，然後弄懂中間的過程。但現在把已經有答案的題目再做一次，正好是 AI 最擅長的事。

報告另外有個章節，在描述 AI 正在動搖 MIT 教育經驗的地基，從習題集、帶回家考試、UROP，一路到 office hour 與讀書會，AI 讓學生更孤立，它侵蝕學生的熟練感與自信、它侵蝕師生之間的信賴（現在很少學生不用 AI 學習），所以 AI 讓評量一個學生到底學會沒有，變得困難很多。

其中「更孤立」是說，MIT 的學生唸書唸到半夜三點卡住的時候，第一個念頭不再是傳訊息給同學，而是問 AI，然後更少學生願意組成讀書會了，因為用 AI 更有效率，但是呢，人就更孤獨了。

租來的大腦 20 世紀的先進國家很喜歡做一件事，叫做高等教育普及。義務教育、公立大學、圖書館、獎學金、助學貸款，這整套制度其實在做同一件事，把知識搬進更多人的腦袋裡。義務教育是為了培養生產力，高等教育是為了讓生產力爆炸。

但你看看，在 21 世紀的政府都做了一個新的承諾，叫做「AI 工具普及」。像是韓國政府今年宣布要砸十兆韓元讓全民免費使用 AI，不限 token 用到飽。論述是一樣的，把最強的知識工具交到每個人手上，機會就平等了。

這兩件事聽起來都很平等，但其實它們不一樣。知識普及，是把東西放進你的腦袋裡。工具普及，是把東西放在你的腦袋外面。

放進腦袋裡的會變成你的。放在腦袋外面的，永遠是租來的。

AI 給人類的知識和推理能力都是外部化的，模仿一下比特幣那句老話，Not your brain, not your knowledge。

這不只是比喻，MIT Media Lab 去年做過一個實驗，論文叫《Your Brain on ChatGPT》，副標是使用 AI 助理寫作時的認知債。

他們找了 54 個波士頓地區五所大學的學生，分成三組寫 SAT 作文題，一組用 GPT-4o，一組只能用傳統搜尋引擎，一組什麼都不能用。四個月，三輪，每輪二十分鐘，全程都戴著腦電圖儀。

結果是純腦組的腦區連結最強也最分散，搜尋引擎組居中，用 LLM 那組最弱。研究者用了認知...