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巴克莱:AI实验室毛利率差超50个百分点,API占比是关键

巴克莱:AI 实验室毛利率差超 50 个百分点,秘密全在 API 占比

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巴克莱这份研报给出了可复用的分析框架:穿透营收看产品结构与收入确认方法,对评估AI实验室及云厂商投资价值有直接参考意义。建议关注API占比与利润率指标的投资者深入研究。

深潮 TechFlow 消息,据潮向研究,巴克莱 2026 年 8 月 27 日研报指出,AI 实验室业务结构差异导致毛利率差距超 50 个百分点。API 推理利润率在 2026 年已跃升至 65%以上,订阅产品利润率低近 30 个百分点。两家假设实验室 2026 年总营收同为 100 美元,一家因 API 占比高实现 55 美元利润,另一家订阅占比 80%仅获 38 美元利润。间接 API 收入确认方式进一步放大报表差异,按总额法或净额法确认可导致营收数字显著扭曲。每 100 美元 AI 实验室收入中约 35至 40 美元流向超大规模厂商,后者产生约 10至 20 美元营业利润,对应 35%至 45%营业利润率。

巴克莱预计推理利润将逐步超越训练成本,推动 AI 实验室自身利润率提升。但 AWS、Azure 和 GCP 在未来两年仍将控制 AI 实验室计算支出的主要份额,2028 年起 AI 实验室自建基础设施上线后将逐步改变这一格局。巴克莱认为,投资者比较 AI 实验室时不能只看营收数字,需要穿透到产品结构、API 与订阅占比及收入确认方法这些底层变量。

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