Ramp AI 指数：55.7% 美国企业付费用 AI

Ramp AI Index 月度指数 @arakharazian

基于 Ramp 企业卡和账单支付平台上 7 万多家美国企业、数十亿美元真实交易数据，追踪美国企业对 AI 的付费采用率与支出。 https://ramp.com/data/ai-index

整体采用率

· Ramp 样本中 55.7% 的企业有付费 AI 支出（3 月刚突破 50%，增长仍在继续） · 对比：美国人口普查局 BTOS 调查的全国估计仅 21.6%

AI 厂商格局

· Anthropic 领先：43.5% 的企业付费使用（环比 +1.1 个百分点），今年 5 月反超 OpenAI 后持续扩大优势 · OpenAI 39.7%（环比仅 +0.23），但 Q3 至今企业支出增速（82%）快于 Anthropic（76%），正在追赶 · xAI 4%，创 2025 年 7 月以来最快增速 · 超过一半的客户同时付费给多家厂商——企业把模型当作可互换组件，"多供应商策略"取代忠诚度

企业支出强度（分化极大）

· 头部 1% 企业：人均每月 AI 支出中位数 $7,400 · 头部 10%：$650 · 中位数企业：仅 $11.95

三个有趣的发现

1. Anthropic 最强模型卖不动。Claude Fable 5 是"史上最强模型"，定价约 $10/M token（是 GPT-5.6 Sol 的两倍），但发布一个月后仅占 Anthropic token 量的 6%、支出的 11.4%，整体热度不及 OpenAI 旗舰。Ramp 认为这揭示了企业为 AI 性能付费的上限——性能提升已不再值得溢价。 2. 增长引擎在切换。OpenAI/Anthropic 的新客获取放缓（新买家仍首选美国大模型，并未流向开源），未来增长越来越依赖存量客户加深消费，而这批重度用户恰恰在转向更便宜的开源方案（模型服务平台使用率升至 6.1%）。 3. 竞争护城河变浅。开源模型与前沿的差距缩小到"几个月"，实验室要推动企业升级，必须同时证明性能飞跃且对手无法逼近——这越来越难。