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GLM-5.3 登陆 Hugging Face，公布本地运行硬件配置
GLM-5.3 is officially live on Hugging Face.
GLM-5.3 is officially live on Hugging Face.
GLM-5.3 已在 Hugging Face 上正式发布。
What should run it locally:
本地运行它需要什么配置：
- FP8: 10–12× H100 or 8× H200 - 4-bit/NVFP4, roughly 390–430GB: one 512GB Mac Studio or 4× DGX Spark - Aggressive 2-bit, roughly 230–250GB: one 256GB Mac Studio or 2× DGX Spark, with quality and context tradeoffs
- FP8：10–12× H100 或 8× H200 - 4位/NVFP4，约 390–430GB：一台 512GB Mac Studio 或 4× DGX Spark - 激进2位，约 230–250GB：一台 256GB Mac Studio 或 2× DGX Spark，需权衡质量与上下文长度
The first GGUF and NVFP4 quants are already appearing.
首批 GGUF 和 NVFP4 量化版本已开始出现。
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