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AgentRoom:基于CRDT的并发多智能体编码协议

AgentRoom: Concurrent Multi-Agent Coding in a CRDT-Backed Shared Workspace

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并发多智能体编码有望在模块间实现分工、通过冗余提升鲁棒性,并在多文件项目的自然粒度上进行并行探索。实时协作编辑协议通过无冲突复制数据类型(CRDTs)解决了人类团队的协调问题,但底层的大语言模型一次只生成一个token,现有的大语言模型多智能体编码系统继承了这一串行限制:它们要么通过阶段交接来串行调度智能体,要么不加协调地汇集独立样本,而单个智能体在困难任务上往往以单文件占位加退出的方式放弃多达一半的工作。AgentRoom是一种面向并发编码智能体的实时协作编辑协议。其运行时层将文件级声明、状态和广播作为MCP工具暴露在基于CRDT合并的共享文件系统上。五个前沿编码CLI模型执行了四个后端编码任务,并在Python DevBench和Rust+axum中进行了跨语言检查。对于CLI稳定的模型,使用2个智能体的AgentRoom比Solo放弃的任务更少,且运行间波动更小。在计算量匹配的情况下,一个正向的平均LLM评判对比使AgentRoom优于并行合并。另一个对比,即捆绑探针,使完整版AgentRoom优于每个部分情况:这是一个排序而非百分比拆分。承担主要负担的是协调,而非并行性或CRDT合并。

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