Apodex 1.1深度研究Agent实测：长任务执行与自动修复

昨天看很多人转发Apodex 1.1

一个专门面向深度研究而打造的 Agent

专门解决那种"没有现成答案、需要大量调研才能搞定"的硬问题

好奇测试了下，跑了俩任务，一下午都没跑完😅

执行时间是真长

这玩意能你只要给它个目标，它就能能长时间运行、失败后能自动修复，还能自己验证交付结果是否准确

它在接到任务后，主 Agent 拆解成各种子问题，异步派发给专业化的子 Agent执行，每个子 Agent 有自己独立的上下文、提示词和工具集。

子 Agent 的报告汇入共享报告池，编排器异步读取，不会被最慢的那个卡住。单任务最高可调度 150 个子 Agent

解决的是什么问题呢？

过去：

一次提问，一段回答，一份报告。 衡量标准通常是： 答案对不对 知识覆盖够不够 引用多不多 报告写得是否完整

Apodex 想提出的新的要求：

一项从输入到交付的完整任务，衡量标准变成：

是否理解目标 是否能操作真实文件 是否能调用代码和工具 是否能维护长任务状态 遇到变化能否局部调整 执行失败能否自行恢复 最终结论是否可以核查

因此，它真正挑战的是当前 Deep Research 的产品形态： 搜集资料和生成报告，只覆盖了复杂任务的一部分。

真正的专业任务还需要读文件、清洗数据、选择方法、执行代码、处理异常、核查结论。

所以特别适合：科研人员、分析师、专业用户