Apodex 1.1发布：35B模型强化长程任务代理能力

通用语言模型能够进行推理和综合知识，但复杂工作还需要与文件、信息源和可执行代码进行持续交互，同时还要维护状态、处理故障恢复，并确保可验证的交付。我们将这种能力称为工作能力：即对现实世界目标持续、可验证的进展。Apodex 1.1 沿着两个互补的维度发展这一能力。环境扩展增强了可执行文件、搜索和代码环境的多样性与可验证性，而代理协调扩展则训练代理分解长期任务、委派并行工作、整合异步结果并重新规划。共享的执行框架和 AgentOS 在工具和代理之间维护任务状态和来源，训练将环境轨迹和协调痕迹转化为可靠的行为。在复杂的专业工作、金融、科学研究、数学、编码和搜索等领域，尽管 Apodex 1.1 使用的模型规模远小于许多前沿系统，它仍达到了领先的性能水平。35B 参数的 Apodex 1.1 Mini 进一步以本地可部署的形式保持了强大的工作能力。这些成果将代理智能扎根于随时间完成的有用、可验证的工作中，并推进了我们构建重型求解器以应对雄心勃勃、长期运行任务的目標。