TRM Labs报告:2026年AI加密货币犯罪激增40%
AI 助力加密货币犯罪活动激增
加密安全从业者必读。报告量化了AI犯罪的规模化趋势与具体手法(如自主勒索软件),提示需升级合规与风控工具以应对自动化攻击。
据区块链情报公司 TRM Labs 发布的最新报告,2026 年犯罪分子对人工智能(AI)的利用同比激增 40%,其中绝大多数增长源自诈骗活动。
TRM 最新发布的“AI 犯罪采用指数”(AI-in-Crime Adoption Index)显示,2026 年整体采用分数达 54 分(满分 100),而 2024 年仅为 28 分左右。目前,唯有“诈骗”一项被评为“成熟级别”。
AI 驱动诈骗环节全流程,从受害人名单到对话应对一手包揽
该指数从四类犯罪的常见程度、AI 介入流程的环节数量以及技术成熟度等维度进行评估。
诈骗在各类犯罪中排名第一。TRM 表示,目前 AI 能够自动生成目标名单和诱饵内容、驱动深度伪造(deepfake),甚至直接操控与受害者的对话过程。
AI 在加密货币骗局中的应用。来源:TRM Labs
自 2022 年以来,涉 AI 的诈骗报告数量增长近 13 倍。在仍活跃的加密诈骗网站中,有 17% 公然宣传 AI 产品。
2026 年因深度伪造造成的诈骗损失已较 2025 年同比暴涨 263%。而在毒品交易领域,情况恰恰相反——暗网买家逐渐警惕任何疑似由 AI 生成的非法市场,并互相提醒远离。
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黑客攻击和勒索软件正加速渗透攻击链
黑客入侵及国家支持盗窃被列为“新兴”级别。但从案件数量来看,现实情况更为严峻。
TRM 记录显示,2026 年上半年共发生 201 起黑客事件,而去年同期仅为 83 起。然而,只有 4% 的案件便造成了 75% 的全部资产损失。
朝鲜相关的黑客组织占据了约 6 亿美元,约为年中总损失的 61%。其中,4 月发生的两起重大事件最为突出:$285,000,000 Drift Protocol 漏洞攻击,以及$292,000,000 KelpDAO 漏洞事件。这两起案件均由社会工程学攻击发起,而非依靠全新代码实施。
勒索软件的“进化”更进一步。TRM 指出,现如今无需编程经验的勒索软件工具包已开始流通,售价在 400 至 1,200 美元不等。
今年 7 月,Sysdig 披露了一款名为 JadePuffer 的勒索软件,并称其为首个完全自主的智能勒索软件。该 AI 代理可全流程自主执行侦查、凭证窃取、横向移动、加密等步骤,无需人工干预。
TRM 更广泛的研究发现,AI 已渗透犯罪生命周期的各个阶段。这不仅降低了入门门槛,还提升了攻击规模和复杂度,使调查人员在面临更大挑战的同时,也获得了新的工具。
最终的走向取决于最后一环。TRM 指出,如要维持攻守势均力敌,执法和合规工具必须与攻击方的能力保持同步扩展。
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