Vercel 推出 Is Agentic，评估网站对 AI Agent 的友好度

你的网站对 AI Agent 友好吗？ Vercel 推出的 Is Agentic，就是要评估一个公开网站对 AI Agent 的 "可访问、可理解、可使用" 程度，给出分数、证据和改进建议。 可以把它类比为 SEO 领域的 Lighthouse / PageSpeed Insights，但评估对象从"搜索引擎爬虫"换成了"AI Agent"。它回答的问题是：如果一个 AI Agent 来访问、理解、操作你的网站，它会顺利吗？哪里会卡住？ 整个扫描与打分由 Ora 作为引擎执行，Is Agentic 负责把 Ora 的原始结果按"成熟度"和"适用性"分组、对外发布分数、给出可执行的修复建议，并附带一段"观察到的 Agent 旅程"作为佐证。 # 评分模型：三层结构，不适用不扣分 · Essential（基础项）— 80 分：覆盖任何普通 Agent 都需要的基础能力，例如服务端渲染内容、正确的 HTTP 行为、清晰的文档结构、可恢复的错误、可用的控件等。 · Recommended（推荐项）— 20 分：仅当扫描证据表明站点"确实提供了某种接口"时才被激活，例如 API、OAuth 流程、GraphQL 端点、MCP server、开发者门户、电商界面等。 · Bonus（加分项）— 最多 5 分：新兴的 Agent 协议格式可获得有限加分，但缺失永不扣分 # 报告产出：分数 + 证据 + 修复建议 + Agent 旅程 · 分数：总分以及 Essential / Recommended / Bonus 三个分桶。 · 证据：每个发现都附带扫描时观察到的实际证据（HTTP 响应、文档片段、控件状态等），而不是抽象断言。 · 建议：在可给出时，提供可直接复制进实现工作流的具体修复方案。 · 观察到的 Agent 旅程：展示一个真实 Agent 在站点上导航的过程以及它遇到的摩擦点。这部分是辅助证据，不计入数值分数——因为单一任务无法代表所有 Agent、所有用户目标和所有生产条件。 # 面向 Agent 自身的可消费性：这是它最"自指"的亮点 Is Agentic 不只是"给人类看的报告"，它本身就是为 AI Agent 准备的接口集合。这一点贯穿整个产品，非常符合它所倡导的理念： · 稳定 URL + 初始 HTML 即包含分数：报告页是稳定 URL，且首次 HTML 响应里就渲染了最新分数，爬虫无需执行 JS、无需等待客户端 fetch。 · 内容协商：同一规范 URL 上，请求 Accept: text/markdown 可拿到紧凑 Markdown 表示；请求 JSON 可从报告 API 拿结构化数据。通过 Vary: Accept 头区分共享缓存。 · MCP server：连接 https://is-agentic. com/mcp，暴露三个只读工具——is_agentic_get_report、is_agentic_get_methodology、is_agentic_get_developer_docs，无需 OAuth 或 API Key。支持 MCP Apps 的宿主还能渲染交互式记分卡。 · 官方 CLI：npx is-agentic ，加 --json 拿到与 API 完全一致的结构化结果，适合脚本和 Agent 直接消费。 · 公开 REST API：GET /api/v1/report?url=...，错误使用 RFC 9457 application/problem+json，速率限制用 IETF RateLimit-Policy / RateLimit 结构化字段，429 带 Retry-After。 · 可发现性元数据：发布 OpenAPI 描述、RFC 9727 API catalog、MCP Registry manifest、.well-known/ai-catalog.json、llms.txt、sitemap 等一整套机器可读的发现入口。