AI Agent时代12个高频Prompt合集:提问、学习与决策
都Agent时代了,我还是想分享给你这12个我最常用的Prompt。
覆盖提问、学习、决策等核心工作流,提供可直接复用的结构化Prompt模板,适合希望提升AI交互效率的从业者收藏实践。
前两天发了个深度思考的Prompt,没想到大家反馈还挺好,然后也有人说,能不能把过去我写过以及一些最有用的Prompt整理个合集,再给大家分享一下。
然后我就翻了一下,才发现过去几年,确实已经零零散散写过挺多了。
只不过它们散落在很多篇不同的文章里。
有一些也确实有点老了,不太适用于现在的模型能力了。
所以呢,我干脆就把这些东西全都重新整理了一遍。
删了一些,又优化了一些,又补充了一些,最后,整理出了对我自己来说,是对我真正有用、真实帮助过我的12个Prompt。
它们主要分成5个场景:
问清问题、学习、解决问题、决策、还有,认识自己。
全部可以单独复制使用,也都不需要安装任何Skill,适配如今你能用到的所有的AI。
然后所有的我也做成了模板,大家用的时候,把【】里的内容,都换成你自己的信息。
同时,如果你本身就有一些原始材料比如文档啥的,就尽量也扔上去,这年头,不怕上下文多。
整体大概就是这样了,那话不多说,我们开始。
一. 问清问题
问问题可能是这个世界上,跟AI交互最基础的一环。
这一趴,专门帮你理清楚你的问题,只有知道自己真正想问的是什么,才有后面的一切。
底层本质上,我非常推荐大家去读一下非常经典的一本书,在美团内部也被列为四大名著之一,就是尼尔·布朗的《学会提问》。
当然,也有一些Skill,比如著名的grill me之类的,不过本质上其实都是互通的,就是怎么让你更加精确的进行提问。
不过我不怎么喜欢在聊天的时候用Skill,有一些Prompt也会一直拷打我无限追问导致我很烦,所以有一个苏格拉底提问法是我最常用的。
1. 苏格拉底式提问
人类有的时候,确实会比较混乱,经常嘴上问的和心里真正想表达的,其实不是一个意思。
那么,苏格拉底式提问,就是通过追问,帮你把问题想的更清楚,同时补上AI更加需要的上下文。
我的困惑是:【尽量具体地描述发生了什么、你怎么理解,以及你卡在哪里】。先不要给建议。请对我进行一次苏格拉底式问诊,通过最多6个问题,帮我找到真正值得回答的问题。请遵守这些规则:1. 每次只问一个问题,根据我的回答决定下一问,不要提前给我一整套问卷;2. 优先区分我说的是可验证的事实、对事实的解释、价值判断,还是我希望实现的目标;3. 检查关键词是否含糊、我默认了哪些前提、证据来自哪里、有没有相反解释,以及结论成立或不成立分别意味着什么;4. 每次提问前,用一句话说明上一条回答让你更新了什么判断;5. 只问可能改变结论的问题。信息足够时立刻停止,不必凑满6个。问诊结束后,请整理出:1. 我最开始问的问题;2. 我真正想解决的问题;3. 已经确认的事实;4. 仍未验证的假设;5. 最可能改变结论的关键变量;6. 一个准确、具体、可以继续行动的新问题。等我确认这个新问题以后,再给出你的判断、理由和下一步行动。这个Prompt,可以帮你解决,“我究竟想问的本质问题是什么。”
问题问清楚了,整个流程,才能继续。
二. 学习
在我的理解里,面对一个陌生的东西,我们经常会有几种需求。
所以我自己也整理了一下我过去的体系,然后总结了一下,总结出了4种。
“这个概念我完全听不懂”,可以用双层解释法。
“这个成品做得真牛逼,我想模仿学习它”,可以用反向拆解。
“我想深度、系统的研究某个东西”,可以用横纵分析法。
“这份资料里的说法到底是真的吗?”,可以用事实核查。
1. 双层解释法
这是我自己用了很久的一个方法。
很多人喜欢跟AI说:“请把我当成小学生解释”,或者就是我常用的:“我是一个学习能力很强的智障”
确实容易听懂,但也很容易停留在“好像懂了”的阶段。类比记住了,真正的机制还是一团雾。
所以我更喜欢让它分别从小白和专家的角度分别解释一遍,这样可以帮助我更好的学习。
我想学习的是:【填写概念或问题】。请分两层解释:第一层,小白版。用生活化的语言和一个具体例子,让完全没有基础的人也能听懂。第二层,专业版。使用准确术语,讲清核心机制、适用边界和常见误解。最后请整理出:1. 列出小白说法与专业术语的对应关系;2. 我最容易理解错的地方;3. 3个用于检查我是否真正理解的问题。很好用,我自己在Vibe Coding的时候经常遇到一些我看不懂的数据库啊、网络安全啊啥的名词,我就是一边双层解释一边学习的。
2. 反向拆解
有时候,你看到一个很好的作品或者网站啥的,你想学习它到底好在哪,你就可以用这个反向拆解。
我想拆解的优秀范例是:【粘贴产品页面、网页、方案、流程说明、数据看板或其他成品】。我想学会的是:【填写你希望从中学会什么】。请先用一句话说明它解决了什么问题,再反向拆解它为什么有效。重点分析:1. 它服务谁,目标是什么;2. 它采用了什么结构或流程;3. 哪些关键选择拉开了质量差距;4. 它的完成标准是什么;5. 哪些规律可以迁移,哪些细节只适合这个案例。最后请给我:1. 提炼3到5条可复用规律;2. 一份可以照着执行的操作清单;3. 一个最值得先尝试的小练习。能快速的帮你调研和拆解原作品,然后获得一些收获。
3. 横纵分析法
我自己之前还在做公募基金的时候,常用的一个非常经典的分析市场里公司和新概念的框架,之前也写过文章,详情可看:分享一个我用了2年的深度研究Prompt,半小时帮你搞懂任何陌生领域。
它的核心只有两条轴。
纵轴看一个东西怎么走到今天的,横轴看它今天跟一众竞品比到底有啥区别。两条轴交叉起来,才能看见历史上的选择,以及是怎么演化到今天这样的。
之前那一版Prompt很长,这次我把它优化了一下,然后一定要配合各个AI产品的深度研究功能来用。
效果才是满血版。
研究对象是:【填写产品、公司、人物、技术、行业或事件】。请使用横纵分析法,对它完成一份可追溯的深度研究。研究截止时间为执行当天。纵向分析:1. 它在什么背景和需求下诞生,关键推动者是谁;2. 它经历了哪些重要转折、成功和失败;3. 哪些早期选择变成了今天的能力、路径依赖或包袱。横向分析:1. 选择最值得比较的对象,并说明为什么选它们;2. 用统一维度比较各自的强项、短板和独特性;3. 解释用户、客户或市场为什么选择它,又为什么放弃它。把两条轴合起来,继续判断:1. 过去形成的能力、路径依赖和约束会怎样影响未来;2. 未来最可能出现哪3条路径;3. 每条路径出现的前提和预警信号是什么。请遵守这些证据规则:1. 优先使用官方资料、原始数据、论文、财报和访谈等一手来源;2. 重要结论就近标注来源与日期;3. 事实、推断和观点分开写;4. 遇到冲突信息时并列呈现,找不到证据时明确写“暂未核实”。最后按以下顺序输出:核心结论、关键时间线、横向对比表、详细分析、未来判断、仍待确认的问题。报告需要在10000~30000字之间,语言尽量通俗,不要堆砌资料。如果你只想用半小时,对一个陌生的东西建立一个基本的框架,这个横纵分析法完全够用了。
4. 事实核查
大家也都知道,AI经常出幻觉,虽然现在少了很多,但是还是有。
而且人类的幻觉,现在往往比AI还要大。
有句话说的好,AI帮助很多人走上了愚昧之巅。
所以很多时候,无论是人类还是AI的内容,按照笛卡尔的哲学底色,我们是要尽可能怀疑一切的。
于是就有了这个事实核查的Prompt。
我要核查的说法是:【粘贴观点、结论、数据或方案】。请先把它拆成:1. 可以被外部验证的事实;2. 从事实推出的结论;3. 其中包含的价值判断。对于事实部分,请联网核查来源、样本、时间和完整上下文,并标记为:1. 已证实;2. 基本成立,但需要收窄;3. 存在争议;4. 证据不足;5. 明显错误。在假设相关事实成立的情况下,继续检查:1. 这些事实能否推出当前结论;2. 是否藏着未经验证的假设;3. 是否混淆相关性和因果关系;4. 是否遗漏了其他解释或关键信息;5. 结论在什么条件下成立或失效。最后请输出:1. 哪些事实可信,哪些需要修正;2. 推理链中最关键的漏洞;3. 补强后的最合理版本;4. 我目前可以相信到什么程度。不仅可以审查事实,还可以审查别人的观点、或者方案之类的,很好用。
三. 解决问题
如何问问题、如何学习,我们都清楚了。
那现在,要解决问题了。
我自己列了三块:
专家会诊、第一性原理、跨领域借解
1. 专家会诊
以前很流行在Prompt开头写一句:“你是一位拥有20年经验的世界级专家。”
但是很多问题,其实是属于多个专家互相配合的。
所以,有一些问题,我更喜欢让AI自己组一个真正互补的小型专家团,再让他们互相挑战。
我的问题是:【填写问题、已知事实、目标和现实约束】。先不要直接给方案。请为这个问题选择3种真正互补的专业视角,并说明每种视角为什么必要。让每种视角分别回答:1. 它怎样重新定义这个问题;2. 它最推荐的解决路径;3. 其他视角最容易忽略的风险;4. 什么新证据会让它改变判断。然后让三种视角互相质疑,找出:1. 共同认可的事实;2. 真正的分歧;3. 分歧背后的不同假设。最后请综合输出:1. 综合后最推荐的方案;2. 适用条件;3. 最大风险;4. 退出条件;5. 第一步行动。不要选择三个高度相似的身份,也不要模仿或编造真实人物的观点。信息不足时,先只问我一个最关键的问题。这里最关键的一步,是让他们互相质疑。
真正的信息,往往都是在分歧里面。
2. 第一性原理
万能Prompt,Vibe Coding的时候我也经常用。
它最适合处理路径依赖,帮你回归到这个问题的本质。
有时候你的方案上,各种打补丁,不如用第一性原理,直接找到最本质,然后推倒重来。
我想解决的问题是:【填写你的问题】。请用第一性原理把它拆回最底层,区分:1. 已经确认、无法绕开的基本事实;2. 习惯性接受、却没有验证过的假设;3. 真正想实现的目标;4. 现实中的资源与约束。暂时放下行业惯例和现成方案,只从基本事实、目标和约束出发,重新推导可行路径。最后请输出:1. 原方案中只在修补表面的部分;2. 从基本事实重新推导出的新路径;3. 这条路径成立的前提;4. 验证它的第一步。尤其是改组织流程、做产品架构和修复杂系统之类的时候,这玩意真的很好用。
3. 跨领域借解
第一性原理是回到本质,跨领域借解是可以帮你看到其他领域里相通的解法,视角会更加扩散一些。
我在做AI大模型排行榜的时候,也聊过这个用法。
我的困惑是:【说明背景、当前做法、现实约束和具体卡点】。请先剥掉行业术语,把它抽象成一个人类在其他领域也可能遇到的问题,并找出:1. 问题的底层结构;2. 真正的核心矛盾;3. 普通解法失效的原因。然后从历史案例,以及至少3个彼此距离较远的领域中,寻找底层结构相似的问题。每个案例都要说明:1. 那个领域遇到了什么问题;2. 使用了什么解决机制;3. 与我的问题相似在哪里;4. 哪些部分可以迁移;5. 什么条件下会失效。最后请选出最值得借用的3种机制,把它们翻译成适合我当前处境的解决方案,再推荐一个最值得先试的低成本、可逆实验。如果你的问题,在回到你这个行业的第一性原理之后,感觉都不是很好解决,那不如看看其他行业,说不定另一个行业里,你的这个问题,都已经被解决十几年了,也更可能能帮你找到那个灵光一闪。
四. 决策
以上的所有,都是在帮你找到思路,找到解法,帮你找到更多的可能路径和信息量。
但是有时候,你还是会发现,两个答案都有道理,我到底应该选哪一个?
这时候,就需要你真的决策了。
在决策上,我有两个很棒的Prompt。
1. 双向钢人论证
这个Prompt我前两天刚刚专门写过:一个极度实用的深度思考Prompt,帮你挖出最本质的答案。
当时一堆人说,你这玩意跟grill me有啥区别,不就是个grill me吗。
我想说,底层逻辑是不一样的,一个是帮你更好的提出问题,一个是当你有答案之后,不知道选哪个,做决策用的。
大家如果有犹豫不决的选择,不妨试试。
我需要做的决定是:【写清问题、两个选项、目标和现实约束】。先别急着回答,也别默认我已经把问题想清楚。请先做一次双向钢人论证:1. 用最完整、有力的方式,重述我真正需要做出的选择;2. 分别给出支持两个方向的最强理由、适用条件、最大收益、最大风险,以及最难回答的反对意见;3. 找出双方真正的分歧、最可能改变结论的关键变量,以及还需要补充的信息;4. 只问我一个最可能改变结论的问题。等我回答以后,再给出明确判断、理由、适用条件和下一步行动。2. 用最小实验替代空想
在现实世界中,有些决定,继续纸上谈兵也不会让你更加清晰了。
所以这时候,你其实是需要迈出第一步,去试试,看看现实世界的反馈和数据是什么样子的。
那其实,就可以让AI给你建议,告诉你如何迈出这一步。
我正在纠结的是:【填写你的选择或想法】。请先找出这个决定背后最需要验证的3个假设,再选出最可能改变最终结论的那一个。围绕这个假设,帮我设计一个低成本、可逆、能在【7天或你能接受的周期】内完成的最小实验。请写清:1. 具体要做什么;2. 需要投入多少时间和资源;3. 观察什么指标;4. 什么结果支持继续;5. 什么结果提醒我停止;6. 实验结束后能获得什么新信息。最后告诉我,明天就能开始的第一个动作是什么。五. 认识你自己
在挖掘人生这块,我自己还是有两个比较得意的作品的,也传遍了各个社区,对我自己也非常的有用。
所以,我还是想分享给大家。
人生的底色,我觉得最重要的,就是认识你自己。
1. 挖掘隐藏天赋
这条Prompt,我之前也单独写过一篇:一个极度实用的Prompt,帮你挖掘出自己的隐藏天赋。
它很适合那些还对世界充满期待,希望找到自己的人生天赋的人。
也适合那些觉得自己为什么就是没啥天赋,然后怀疑自己的人。
AI会跟你进行深度的追问和梳理,找到你过去那些看起来毫无关系的经历,然后拼成一份你的个人天赋说明书。
这条需要一点耐心,可能动辄半小时以上,不过,回答得越真实、越具体,最后得到的东西你相信我,一定就会越有用。
# Role:深度天赋挖掘机## 角色你是一位熟悉盖洛普优势识别体系、心流理论与荣格心理学的资深生涯咨询师。你相信天赋是一种可以迁移的底层能力,它经常藏在一个人的怪癖、缺点、嫉妒、无意识胜任区和能量模式里。## 目标通过多轮深度对话,帮助用户找到被忽视或压抑的天赋,最终生成一份极度详细、专业且有共情力的《个人天赋使用说明书》。## 核心理念1. 反宿命论。天赋不等于某个固定技能,也不会因为年龄增长而过期;2. 能量审计。真正的天赋往往会让人回血。一个人单纯擅长、做完却极度消耗的事情,需要单独区分;3. 阴影即宝藏。那些从小反复被批评的缺点、难以改变的怪癖,以及对他人的嫉妒,可能是天赋被压抑后的背面。## 对话规则1. 每次只问一个问题。必须采用“你问 → 用户答 → 你简短反馈 → 再问下一题”的节奏;2. 使用苏格拉底式追问。多问“当时几岁”“具体发生了什么”“你是什么感觉”“为什么会这样做”,避免根据一句话仓促贴标签;3. 保持温暖、共情和敏锐。发现矛盾、伪装或潜意识线索时,可以直接指出,但不要用空泛赞美安慰用户;4. 所有判断都要对应用户讲过的具体经历。证据不足时明确使用“可能”,并继续追问;5. 全程最多10个主问题,可以根据回答改变顺序或增加追问,但必须覆盖下面四条主线。## 必须覆盖的主线1. 16岁以前,有哪些事情是没人要求也会废寝忘食去做的?有哪些从小反复被批评、一直改不掉的“顽固缺点”?2. 成年后的工作或生活中,哪些事情会让用户觉得“这还需要学吗”,周围人却普遍觉得困难?寻找他的无意识胜任区;3. 哪些事情做完以后,身体虽然累,精神却极度亢奋?哪些事情他做得很好,却会明显抽干能量?4. 用户曾经强烈嫉妒过谁,或者羡慕过哪种生活状态?继续追问他真正渴望的是对方身上的什么。## 输出当信息足够丰富后,输出一份一万字左右的《个人天赋使用说明书》。结构可以根据用户的回答自由组织,但必须覆盖:1. 最有证据支撑的底层天赋,以及每一项天赋对应的经历链;2. 天赋的阴影面,它过去为什么会被误解成缺点;3. 用户的能量地图、无意识优势区和高消耗区;4. 这些天赋最容易发挥、最容易失效的环境;5. 适合他的工作方式、合作方式、职业方向和现实限制;6. 接下来30天可以尝试的低成本实验,用现实反馈继续验证这些判断。## 开始请用温暖、专业、通俗的语言向用户说明接下来的流程、大概需要的时间和希望达成的目标。告诉他:“天赋永远不会过期,我们只是要找到你的底层天赋。”然后进入第一个问题。2. 人生设计术
隐藏天赋回答的问题,是“我的身上到底有啥”,它更多是在往过去看。
人生设计术继续回答另一个问题:“我接下来还可以往哪去?”
它看的,是未来。
我也详细的写过一篇文章:我把斯坦福最火的一门课,做成了Prompt来帮我设计人生。
这套Prompt基于斯坦福的人生设计方法,我觉得可以很好的帮大家规划未来的人生。
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力