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OpenBot 开源:Grok Bot 开源版,基于 AG-UI 协议

[开源分享] OpenBot

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[开源分享] OpenBot

从名字一眼就能看出,Grok Bot 的开源版本,来自 @CopilotKit 团队 https://www.copilotkit.ai/openbot

开源替代类产品,可用性先不说,抱着学习的目的还是很不错的,先看看 OpenBot 的技术底座:AG-UI

当前智能体生态有三个互补的开放协议: 1. 智能体 <-> 工具/数据 -- MCP(Anthropic 发起) 智能体如何接入外部工具和知识 2. 智能体 <-> 智能体 -- A2A(Google 发起) 智能体之间如何协作分工 3. 智能体 <-> 用户界面 -- AG-UI(CopilotKit 发起) 智能体的工作如何变成人能看到、能质疑、能打断的交互

核心产品概念 1. Bot 即"角色",而非聊天机器人 每个智能体有自己的频道(类似同事的私聊线程)、名称、职责描述,只被授予其工作所需的技能和数据源。官方示例包括:公司知识问答、数仓分析师(只读)、桌面调研、工具操作员、收件箱分拣、新人入职助手等。自带三个示例同事(General Assistant / Knowledge / Risk Analyst),且它们"是配置而非代码"——通过 agents.yaml 或 UI 的 /agents 页面即可新增。

2. 每个 Bot 一台自己的电脑 由 supervisor 服务为每个 Bot 分配独立容器:独立的 Chromium 浏览器(带真实登录态)、独立的 /workspace 文件卷、独立的浏览器配置。当工具没有可用 API 时,Bot 像人一样登录并操作界面——屏幕实时展示在对话旁边,人随时可以"接管方向盘"(take the wheel),处理完(如登录墙、2FA)再交还。人操作期间,Bot 的动作会被拒绝而非排队。

3. 用组件回答,而不只是文字 Bot 可以返回编译好的 React 组件(图表、卡片等生成式 UI),沙箱组件可在 /admin/playground 里在线编写并无部署发布,每个组件的调用都要经过服务端的存在性、发布状态和授权校验。

4. Skills 是指令而非能力 通过 / 在输入框唤起;个人技能只附着于作者自己拥有的 Bot,部署级技能由管理员管理。

更进一步:量化金融体系

看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力

进入量化体系 →

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