AI代理或将加密黑客攻击成本降至极低，成常态威胁

加密產業高層在主題討論中警告，AI 代理的興起可能讓動輒十億美元的加密貨幣遭駭事件，縮成成本極低的常態威脅；與會者並點出信任、模型幻覺與模糊的法律責任，是 AI 代理能否落地加密產業的三大門檻。

（前情提要：AI 發現一個以太坊網路漏洞：可強制 ETH 驗證者當機下線）

（背景補充：Coinbase 帶你看懂 AI 代理的發展現狀、風險與未來）

加密產業界人士近日在 AI 與區塊鏈安全交匯的討論中接連警告，AI 代理的興起，可能把加密貨幣生態中動輒十億美元等級的駭事件，縮小成成本極低的常態威脅。The Block 報導指出，一旦 AI 代理接手攻防，數位資產的資安事件規模將從「十億美元」縮水成「零星小錢」的常規風險，關鍵不在 AI 運算本身，而在信任與責任的邊界尚未確立。

報導綜合多位產業高層在會議上提出的共識，AI 代理若要真正跨入加密產業的日常運作，必須先解關三道門檻，分別是信任（trust）、模型幻覺（hallucination）與法律責任。

AI 代理確實能降低去中心化系統的摩擦，從自動跨鏈撮合、收益迴圈到鏈上決策的自主執行都能代行，但同一時間，金鑰管理、授權邊界與隱私層面也同步引入新的風險。

規模下降、風險上升 過去加密幣遭駭動輒以九位數美元收場，背後是高昂的人力與資金鏈成本，駭客需要密集測試漏洞、協調資金流並承擔被抓的風險。一旦 AI 代理具備自主辨識漏洞、並行操作與反覆執行的本領，單次攻防的邊際成本被極度壓縮，大型駭事件將轉為密集、小規模、可重複的新常態。

動區先前也曾報導：AI 發現一個以太坊網路漏洞：可強制 ETH 驗證者當機下線 已證明自主代理「找洞＋攻擊」從概念變成真實，問題不在 AI 能不能拿來做攻擊，而在現有防護網能否跟上代理的執行節奏。

三道未解之關：信任、幻覺與歸責 三道門檻中，信任是最根本的，使用者把資產與鏈上決策交給代理，若出錯誰要付出代價；模型幻覺是 AI 原生風險，智能合約解析、交易指令或地址判斷只要出現偏差，就可能未經授權做出錯誤動作；法律責任則是最棘手的，至今多數司法管轄區尚未對「代理的行為算誰的」明確界定，平台、開發者與使用者之間責任模糊，一旦有實際損害難以索取處分。

後續可觀察的方向有二：一是基礎設施（智能合約與 DeFi 協議）有沒有納入代理驗證與「人為環節」，二是監管能否更早把 AI 代理的歸責納入既有數位資產定義。

目前包括台灣在內的多個市場，穩定幣與數位資產監管框架還在路上，若能在起草階段寫入 AI 代理的責任邊界，市場接受度將明顯提升，將「代理安全」從風險話題升級成基礎設施投資。