记忆体全面评测：长程智能体记忆基板选型指南

记忆正成为长周期LLM代理的核心基础设施，然而现有评估对于在不同运行机制下应使用哪种记忆基底（即记忆表示和存储的底层介质）提供的指导有限。我们提出了一种对记忆增强代理的记忆基底进行受控基准评估，涵盖密集和稀疏索引、文本记录、结构化存储、层次化存储、基于精炼的记忆、参数化更新以及兼容激活的上下文机制。在三个骨干模型和四个基准套件（涵盖以用户为中心的问答和以代理为中心的决策制定）中，我们在统一基准下测量了26项性能和效率指标。结果显示，没有单一基底能持续占据优势：广泛检索有利于长上下文事实问答，但过度检索可能通过将注意力从关键行动上下文转移而损害顺序决策。可扩展性引入了另一条路由轴，因为在中等历史长度下表现良好的基底在更长视野下可能变得昂贵或脆弱。这些发现促使基底路由成为自适应代理记忆系统的必要组成部分，并为设计高效、可靠且机制感知的LLM代理长期记忆提供了实证指导。代码将在录用后提供。