跳到主内容
@wquguru
精选72雪球·今日话题(RSS)研究与分析多源精选 ×9

存储反弹与英伟达1050亿美元担保的思考

对本轮存储反弹的思考

原文
发到 X

昨晚,美股三大指数均连续第二个交易日收跌,其中纳指跌幅相对温和。而存储、光通信逆势大涨,闪迪涨近9%、美光涨超4%重回千元上方,连涨5日(累计17.5%)创1月以来最长连涨;光通信方面,Coherent、Lumentum分别涨近8%和5%。

昨晚另一则事件是英伟达宣布与SB Energy达成战略合作,提供最高额度1050亿美元信用担保建设其专属超大规模数据中心,OA将作为唯一租户。

简单谈谈本轮存储回调和对英伟达的看法:

一、存储板块回调:业绩兑现与估值框架重塑

过去一个月,存储板块经历了剧烈回调,核心逻辑是市场担忧“AI拉动的涨价斜率放缓”以及“消费端反噬”。但近期,几大催化剂扭转了市场的这一悲观预期。

1. 宏观环境向好

美7月PPI与CPI数据的温和表现,为市场赢得了宝贵的喘息空间。随着美联储9月加息预期大幅降温,风险偏好回升,科技全面走强,为存储反弹提供了市场环境。

2. 算力需求端背书

市场的反转,同样源于下游客户亮眼的财务数据。A家二季度初步营收突破115亿美元(同比激增近14倍),OA年化营收达到400亿美元;同时,新兴云服务商Nebius二季度AI云业务销售额增长514%。

这些数据向市场证明:AI的需求并没有停留在纸面上,而是在真实转化为收入。当下游赚到了钱,上游存储作为基础设施采购(包括AI服务器中的HBM、DRAM和高容量企业级SSD)就有了保障。

3. 三大厂资本开支

从供给端看,三星与海力士2026年上半年的半导体设施投资合计达43.2万亿韩元(同比大增35.1%),产能利用率均达到100%。但这种扩产并非盲目的大水漫灌。

在AI服务器中,HBM的爆发正不断挤占传统DRAM的产能(制造相同容量的HBM,耗费的晶圆是DDR5的三倍)。这种物理层面的约束,使得即便是存储巨头大规模增加资本开支,传统DRAM的供给依然捉襟见肘,从而为价格提供了底部支撑。

4. 闪迪投资者日

带动本轮存储行情的另一大导火索,是闪迪在投资者日上抛出的长期财务目标。

2028-2030财年:毛利率80%,营业利润率75%,100%超额现金返还。

闪迪之所以敢给出这种违反周期常识的指引,核心在于其推行的新商业模式NBM:通过与大客户签订多年期、带有最低财务保障的长期协议(目前已覆盖2028财年约三分之二的比特出货量),闪迪正试图将自己从大宗商品卖家转型为收租型的AI基础设施提供商。

这种商业模式的重塑,为市场重新评估存储的估值体系提供了一个更具想象力的新框架。

二、英伟达1050亿美元担保

如果说存储板块的复苏是基于宏观、市场供需逻辑的自证,那么英伟达的这笔交易,则有望改变AI硬件生态的竞争维度。

英伟达宣布与SB Energy(软银旗下)达成合作,为俄州PORTS-Pike科技园区(总规划容量达8GW)提供最高1050亿美元的信用担保。该园区将建设为专属英伟达的超大规模数据中心,而OA将作为唯一租户。

这标志着英伟达的触角,已经从GPU和网络设备,向下延伸到了数据中心底层的LPS(土地、电力和建筑外壳)资源。这笔交易该如何定性?

1. 为什么要下场担保?

老黄一针见血点出了前沿AI厂商面临的困境:它们的算力需求增速,已经远远超过了其资产负债表和长期信用状况所能支撑的极限。

建一个8GW的数据中心,需要大量的资金买地、建电厂、搭机房。传统金融机构对于这种迭代极快、重资产的AI项目存在风控顾虑。因此,英伟达利用自身庞大的体量和长期需求可见性,为其提供信用背书,本质上是在为核心客户扫除算力扩张的物理和资金障碍。

2. 这是循环融资的危险滚轮吗?

市场对此争议较大。反对者认为,这是典型的循环融资(Vendor Financing)套路:

英伟达出面担保——软银拿钱建厂——OA租用机房——OA拿着融资买英伟达的芯片——英伟达营收增长、信用增强——继续为下个项目担保

老黄否认了这一点,核心理由是:“OpenAI会支付租金”。

客观来说,“飞轮”与“滚轮”的区别,关键在于终端AI商业化的投资回报率能否跑赢资本成本。

只要AI模型能持续产生超越租赁成本的真实收益,这个闭环就将成为前所未有的精妙商业飞轮;但如果有一天AI变现能力触顶,OA付不起租金违约了,这1050亿美元的或有负债,就会成为悬在英伟达头上的一把利刃。

3. 英伟达的底气是什么?

英伟达敢于承担这种风险的底气,在于其生态生态壁垒。老黄强调,这1050亿并不是为园区的全部建设成本兜底,而是限定在特定租金、电费和“残值承诺”上。

英伟达的算力平台(通过CUDA生态绑定)具有很强的通用性和可迁移性。如果OA未来退租,这些算力可以迅速转租给全球其他云服务商或初创企业。由此,英伟达确保了未来长达20年时间里,这里将不断部署、升级数代英伟达的GPU系统(单代对应的英伟达营收机会就高达1500亿至2000亿美元)。这实际上是英伟达在用资产负债表,锁定未来十年的超级订单。

三、总结

AI竞赛正进入一个前所未有的深水区。它已经不再是简单的买芯片,而是演变成了一场混合了土地、电力、庞大资本运作与复杂金融工程的系统性竞赛。

对于存储板块:把短期价格博弈与长期结构性短缺区分开来。尽管价格环比涨幅可能收敛,但在HBM挤出效应和云大厂长期订单护航下,存储厂商的盈利底限是稳固的。

当市场因为短期情绪将这些创出历史盈利新高的企业估值压缩到极低水平时,本身就存在极大的修复机会。

对于英伟达担保:需要关注资本扩张的极限。当英伟达需要亲自下场为客户的基建做担保时,说明单纯依靠企业内生的现金流,已经无法支撑当前AI算力指数级的膨胀速度了。

金融杠杆介入,一方面是产业繁荣的催化剂,但另一方面,也存在宏大叙事一旦不及预期,产业链面临连锁反应的尾部风险。

无论是试图熨平周期波动的闪迪,还是算力资产化的英伟达,都在试图改写商业的运行规律。

作为投资者,我们既要拥抱技术创新带来的星辰大海,也要关注底层资产的真实现金流与履约能力。毕竟,能在市场中生存的,永远是那些既有宏大叙事,又能算清每一笔账的赢家。

$闪迪(SNDK)$ $美光科技(MU)$ $英伟达(NVDA)$

@今日话题

更进一步:量化金融体系

看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力

进入量化体系 →