结合现代优化与AlphaEvolve改进矩阵乘法指数上界至2.371177

当前矩阵乘法指数ω的最佳界限是通过激光方法的细化——称为组合损失分析（Duan等人，2022；Williams等人，2024；Alman等人，2025）获得的。在本笔记中，我们处理这一方法核心的优化问题，并提出若干改进。首先，我们重新表述优化问题，使其能在比先前更广泛的设置中求解。其次，我们利用机器学习的最新进展，为此问题设计新的优化算法。最后，我们使用AlphaEvolve对所得优化算法进行细化。我们的综合方法得出ω < 2.371177的上界，优于先前的最佳界限2.371339。