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DFM Mimir v1：1B参数开源模型，仅用合规数据达前沿性能
DFM Mimir v1: An Open HRM Delivering Frontier Performance at 1B Parameters Using Only Permissible Post-Training Data
当前大型语言模型的开发依赖于海量、往往未经许可的数据集，这为致力于开源和伦理来源数据的研究人员设置了高门槛。我们推出Mimir v1，一个基于层级推理模型（HRM）架构的10亿参数语言模型，该模型从零开始训练，在仅使用许可后训练数据的情况下，在英语上展现出极具竞争力的性能，并在丹麦语上树立了新的最优水平。Mimir v1在161个数据集的混合数据上训练，在英语、数学与代码以及丹麦语的20个基准测试中，超越了原始的HRM-Text 1B，并与Qwen 3.5 4B和Gemma 4 E2B等更大的前沿模型相抗衡。该模型可在Hugging Face Hub上获取：https://huggingface.co/danish-foundation-models/DFM-Mimir
更进一步：量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径，把它变成能交付的工程能力