RedNote 开源 280B 多模态 MoE 模型
Nice: RedNote just open-sourced dots3-note Preview, a 280b multimodal MoE built…
做 Agent 的同学注意了，这个 280B 多模态 MoE 模型主打长时任务，TEMPO 强化学习思路值得研究，赶紧去扒源码。
Nice: RedNote just open-sourced dots3-note Preview, a 280b multimodal MoE built for agents that operate over hours.
Nice：RedNote 刚刚开源了 dots3-note Preview，这是一个 280b 的多模态 MoE，专为可运行数小时的智能体而构建。
Its standout idea is TEMPO: a new reinforcement-learning approach that lets an agent critique its own progress, update memory, and learn while navigating long, unfamiliar tasks.
其突出理念是 TEMPO：一种新的强化学习方法，让智能体在长时、陌生任务中导航时，能够自我评估进展、更新记忆并学习。
This includes 512K context as well as text, image, video and audio understanding with only 16B of simultaneously active parameters.
这包括 512K 上下文，以及文本、图像、视频和音频理解，同时仅激活 16B 参数。
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开源持续带来惊喜
更进一步：量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径，把它变成能交付的工程能力