X开源算法权重:复制链接+20,举报-234
🔥X 平台杠开源了整个平台的算法权重,这次连“你的每个动作值多少分”都公开了。
🔥X 平台杠开源了整个平台的算法权重,这次连“你的每个动作值多少分”都公开了。
https://github.com/xai-org/x-algorithm
X 直接放出了主要生产权重、可见性过滤规则、账号与内容标签系统、SimClusters,以及真正用于训练和 Serving 的 Phoenix 生产代码。
先猜你会对每条帖子做什么,再按一张“行为价目表”算分,然后经过限流、去重、圈外折扣、新作者扶持,最后决定你看到什么。
工作原理:
1、先找一批“候选帖子”,现在主要有三个入口:
• Thunder:你关注的人刚发的内容
• Phoenix Retrieval:根据你的历史行为和内容语义,从全网找 AI 认为你可能感兴趣的帖子
• SimClusters:根据“哪些人经常喜欢同一类东西”形成兴趣簇,再从这些圈子里捞内容
2、然后 Phoenix 对每条帖子预测一串概率:
点赞 / 回复 / 转发 / 引用 / 分享 / 私信分享 / 复制链接 / 点击 / 看视频 / 关注作者……
负反馈也一起预测:
不感兴趣 / 静音 / 拉黑 / 举报 / 没有停留。
而且它看的信息比“你过去点过什么赞”多得多。
新版生产模型里还有国家、语言、位置、当地时间、年龄段、性别、已安装 App、帖子年龄等上下文。
3、真正炸裂的地方来了:
X 这次把主要生产默认权重公开了。
正向:
• 复制链接分享:+20
• 回复:+5
• 引用:+5
• 私信分享:+5
• 关注作者:+4
• 普通分享:+2
• 转发:+1
• 点赞:+0.5
• 点击帖子:+0.4
负向更加夸张:
• 举报:−234
• 静音作者:−58.8
• 不感兴趣:−43.2
• 拉黑作者:−31.2
还有一个非常有意思的隐藏项:
如果你和作者互相关注,而且对方发的是原创帖,“你会回复它”的权重额外 +15。
基础回复权重是 5。
也就是说,这类帖子对应的回复预测权重可以直接来到 20。
当然,这些数字不能简单理解成:
“1 次复制链接 = 40 个赞”。
系统计算的是:
某个行为发生的概率 × 对应权重。
而且 X 自己在代码里专门解释,这些权重同时考虑了行为价值和这种行为在全网有多稀有。
4、打完分还没结束。
圈外内容,也就是你没有关注的账号,默认分数还要乘 0.75。
同一个作者连续出现,也会被强行衰减。
按目前公开的默认参数计算:
同一批候选里,同一个作者的第二条大约只剩 62.5%,第三条约 43.75%,继续出现会越来越接近 25% 的下限。
所以疯狂连续刷帖,并不能无限霸占推荐流。
更有意思的是,小账号真的有代码级“新人保护”。
当前默认参数里:
作者粉丝不超过 1000,帖子浏览低于 1000,满足条件的原创帖,有机会被系统主动往大约第 16 位附近的目标分数抬。
另外,超过 48 小时的帖子,在打分之前就会被过滤。
5、这次对创作者最重要的一个变化,是“限流”终于开始变得可解释了。
X 把 Visibility Filtering 整条链路开出来了。
Spam、恶意链接、NSFW、辱骂、Do Not Amplify 等标签,都可能让一条帖子在“推荐给非关注者”时直接被 DROP。
这就解释了过去一种很常见的现象:
你的粉丝依然可以看到你。
陌生人的 For You 推荐流里,你却几乎消失了。
X 还配套推出了 Under the Hood,可以查看自己账号和帖子身上影响可见性的标签统计。
6、另外还有一个旧版解读需要更新。
Phoenix 内部依然采用 Candidate Isolation。
模型给某条候选帖打基础分时,它看不到同一批里的其他候选帖,所以 Phoenix 这一层的分数不受 Batch 里其他帖子的影响。
但之后还会继续经过:
作者多样性衰减、圈外 0.75 折扣、新作者扶持,以及 DPP 多样性重排。
所以“每条帖子独立打分”依然成立于 Phoenix 这一层。
最终出现在第几位,依然会受到整个推荐管线影响。
几个最值得记住的结论:
第一,复制链接分享的默认权重非常高。
X 明显很在意一条内容有没有强到让人愿意“带出信息流”。
第二,回复远比普通点赞值钱。
互相关注关系里的原创内容,回复预测还会得到巨额加权。
第三,连续刷屏会被作者多样性机制主动压制。
第四,小账号确实存在明确写进代码里的冷启动机会。
第五,负反馈非常贵。
举报、静音、不感兴趣带来的负权重,远高于一次普通点赞提供的正权重。
第六,这次透明度已经高了一个级别,但距离 100% 仍有空间。
真实生产数据和 checkpoint 没有开放,部分 Grox prompts 和 Botmaker 规则依然保留。
对于创作者来说,新的优先级已经非常清晰:
让内容值得被回复、私信分享、复制链接带走;
建立真实的双向关系;
减少连续刷屏;
尽量避免触发“不感兴趣”、静音、举报和各种安全标签。
X 的算法越来越像一个实时预测“你下一步会做什么”的 AI 编辑部。
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力