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海外经验:AI对银行股影响偏正面
从海外经验看,AI对银行股的影响是偏正面的
从海外经验看,AI对银行股的影响是偏正面的。
AI基建对资金的需求是海量的,纯靠科技企业的内生现金流以及发股票来做AI投资已经完全不够,必须借款,令信贷需求旺盛;而且,美国经济增长总体强劲,非AI行业的信贷需求同样旺盛,这使得美国的净息差处于非常高的位置(图1,美国2026年一季度为3.31%),让国内银行股的股民羡慕死了(国内2026年一季度为1.40%)。
美国的银行除了可以通过发放贷款或持有债券来收息,净利息收入大增外(图2),它们还能混业经营,做投行业务,再赚上一大笔钱,非息收入更是暴增(图3)。
其结果是,美国银行股指数(ETF是$银行业ETF-SPDR(KBE)$ )这三年里涨了比翻番还多一点。你可以说它确实比不上AI那么惊人的涨幅,但对于稳健价值型投资者来说,这个收益率也相当不错。
我希望国内的银行股也能复制美国的同行,但这可能是白日梦,因为环境大不同:
一是国内AI基建的规模可能会显著小于美国,而且就算AI信贷起来了,其他板块的信贷需求趋弱也会有明显拖累;
二是国内银行的业务人员不一定有做AI信贷业务(以及服务整个AI企业需求)的能力,强行硬上的话,做不明白的做亏了也有可能,或许比较早搞商行投行联动的兴业银行会稍有点经验;
三是受政策限制,国内银行业不能混业经营,所以做投行业务得搞很多非常麻烦的弯弯绕绕的工作才能做下去,而且从中的获利可能只有一部分归属于商业银行,这个需要打开一部分政策限制。
但不管怎么说,如果国内AI基建能大规模上马的话,信贷可以多个新需求,对于银行业怎么着都是好事。
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力