IBM 用更少 Token 实现 ACE 推理

IBM Research 提出一种新方法，旨在以更少的 Token 实现类似 ACE（Agentic Context Engineering）的推理效果。该方法通过优化上下文工程，减少 Agent 推理过程中的 Token 消耗，同时保持或提升任务性能。具体技术细节包括对上下文构建、提示词压缩或推理路径的改进，但原文未提供完整实现方案。该方法有望降低 Agent 应用的推理成本，提升效率。