Meta 开源 30B 模型 Muse Glimmer，4bit 量化可单卡运行

IT之家 8 月 10 日消息，Meta 今日发布 AI 模型 Muse Glimmer，并在 Apache 2.0 许可协议下开源该模型权重。Muse Glimmer 是一款拥有 300 亿参数（30B）的模型，专为全天候常驻运行的本地智能体（Agent）工作流深度优化。

官方表示，Muse Glimmer 应用了 4bit 量化技术，使其可在 24GB/32GB 显存的 Mac 或 PC 上本地运行。实测验证这种压缩对智能体任务性能的影响微乎其微，几乎没有任何衰减。

Meta 在 MacBook M4 Max、M5 Max 以及 RTX 5090 平台上进行了测试。结果表明，该模型的运行速度可以胜任流畅的对话以及实时智能体交互，且所有计算均 100% 在本地设备上完成。

与 Gemma4-31B 和 Qwen3.6-27B 相比，Muse Glimmer 在多项主流大语言模型基准测试中，均展现出了同尺寸级别模型中的强劲性能。

IT之家附开源链接：

https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B