AI硬件能否重回舞台中央:存储周期与瓶颈分析
AI硬件能否重回舞台中央
深度分析存储周期与AI硬件瓶颈,提供可复用的分析框架(三要素)与具体标的(DRAM、利基存储),适合关注AI硬件与存储的投资者研究参考。
本周好不容易硬件终于开始回暖了,就是走的真是一波三折,好不容易光领衔反弹结果一波FCC在考虑限制光模块的新闻直接给搞嘎了,市场很迅速的转向了PCB,总体来还不是很顺畅。
最近存储各种小作文不断,什么HBM下调之类的,刚好被韩国人DISS的这波下跌存储空军总司令大摩MD Shawn Kim出了篇新报告:内存行业迄今为止最剧烈的调整似乎已告一段落,市场焦点已转向股票回购,将其视为下一轮催化剂,认为这仅是一个小波折——是任何成熟周期中自然存在的现象;当前的估值水平为采取战术性再入场提供了极具吸引力的契机。偏好仍将聚焦于资金投入集中区域及瓶颈最为突出的领域,更倾向于选择DRAM及传统存储器(DDR4、NAND SLC)厂商,而非存储模组制造商。
他提出了要从三个要素来看本轮存储,而不仅仅从上次谈到的库存来看。
1、AI资本开支:经过季报后超大型科技巨头已扭转了局面。尤为显著的是,AI模型公司的强劲营收增长令投资者确信,AI领域的营收机遇足够广阔,足以支撑当前的支出水平
2、LTA整体判断:长协尚未带来市场预期的全面重估,投资者需经历一轮下行周期验证后才会赋予估值溢价。但长协已从 "意向" 演进为 "具体披露"。核心驱动力在于:多年期长协锁定需求、价格下限减少盈利波动、回购分红加速在即
3、周期定位:到 4Q26 进入周期后期,这是典型的周期成熟阶段 —— 周期性经营杠杆不再超过价格放缓幅度。
本轮周期的特殊性:上行幅度空前:DRAM 价格同比 + 700%,约为历史峰值的 7 倍,持续时间异常长,DRAM 成为 AI 建设的核心瓶颈,而市场对周期持续性存疑:存储股仅交易于约 3x NTM P/E,几乎未赋予增长溢价。
总结下来两点结构性差异就是:
第一,产品结构变了。 明年HBM在三巨头收入中的dram占比将达到30%以上,HBM是按自然年定价的,真正的涨价兑现要到明年,而且定价逻辑是跟着代际迭代走的——每一代新品都比上一代更贵,这是结构性的价格台阶,不是周期波动。
这点与传闻对应,存储三巨头里HBM占比最高的海力士深有体会,因为HBM为年度协议,去年11月海力士最早和英伟达签订协议,当时带动海力士大涨万万没想到存储价格后来飞涨,三个月后的三星谈判时已经到了700美元一颗,海力士HBM4供应价格估计因此成为三巨头里今年价格最低的,跟去年铠侠和苹果年度协议导致利润不及预期是一样的,为Q2业绩不及预期埋下了伏笔。但从另一个角度来看,海力士的HBM4也将会是三巨头里第一个能够调整价格的。去年下半年的利好,是今天的利空,未来也许又是利好,就是这么有趣。
第二,涨价放缓的原因变了。 过去几轮存储周期的价格顶峰,本质上都是景气度见顶——需求到顶了,价格自然就A字往下掉。但这一轮涨价放缓,更像是价格碰到了下游承受力的物理天花板:不是不能涨,而是再涨下游扛不住了。前者是需求崩塌式回落,后者更可能是高位平台整理,甚至缓慢上行。
台湾三大利基存储厂商,南亚科,华邦电,旺宏的七月营收已经披露,南亚科和华邦似乎还是季度调价为主,旺宏更像月度调价,每个月环比比较平均,总体季度增速开始超过三星、美光、海力士等主要存储器厂商,台股利基存储二级市场表现也明显强于主要存储器厂商,南亚科差不多还差10%历史新高。
总而言之,主要存储器厂商最暴力的靠EPS驱动的上升逐步接近尾声,而利基存储厂商EPS驱动仍然在继续,下一步是观察主要厂商的股东回报,整个价格周期和成长,资本开支的克制情况,公司治理决定了公司的估值。
当前整个硬件产业的节奏,都被台积电和存储三巨头各自遇到的物理瓶颈卡住了:台积电那边,4 die 合封的问题大概要到 2028 年才能啃下来;存储这边,HBM4E / HBM5 的良率也还没过关。
这两个瓶颈直接卡住了单卡算力和 HBM 容量,往下传导就是 I/O 传输速率上不去,再往外围走,光通信和 PCB 的迭代需求自然也跟着放缓。虽说可以把 GPU 拆成更多小芯片来堆规模,但这相当于降低了对光模块和 PCB 演进的要求,下一代需求可能没那么急了。
具体到 Rubin 这一代,目前标配是 12HI HBM4,ultra备选方案有 8HI / 12HI 搭配 HBM4 / HBM4E 四种组合。要保证产品迭代不掉队的话,只有 8HI HBM4 算倒退,其他方案至少能持平本代配置。
但英伟达为了把算卡性能拉上去,肯定会全力争取上 HBM4E——如果良率实在跟不上,宁可牺牲部分容量也得保带宽,毕竟带宽对显卡来说太关键了。
总体来看,这里整个AI想再有二季度这样的极端行情很难了,后面重点是个结构的修复,预期好,估值低的修复,去关注产业中瓶颈所在,而非价格本身的波动,硬件下一次划时代的跃升可能需要等到2028年了。
第一性原理,Ai链什么最重要,瓶颈最大,就看英伟达和csp老板们今年去了哪个国家最多,见的哪个行业高管最多,吹自己的行业第一前看看老黄重视程度如何。
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力