比特币安全团队用AI审计核心项目，每小时发现一个严重漏洞

据 Decrypt 报道，一个比特币安全“红队”利用多款 AI 模型对约 150 个比特币相关代码库进行审计，目前已披露十余个漏洞，涉及钱包、密码学库及基础设施等项目。团队成员称，目前平均每人每小时可发现约一个严重漏洞，过去 12 小时已向多个项目提交安全报告，但尚未公开具体受影响项目。该团队还在开发开源 AI 安全审计平台，目前相关扫描成本约为每天 1 万美元。近期 Coldcard 和 Boltz 等安全事件也显示，AI 正同时被安全研究人员和攻击者用于更快发现软件漏洞。