中国八周连发五款AI模型,低成本逼压美国中端市场
中國八週連發 5 款 AI 模型,更便宜 token 把美國中段班逼上絕路
中國八週內接力推出五款模型,已在全球劃出一塊逼死中價位對手的「死亡區」,美國同行被迫在降價與升級之間二選一。
(前情提要:為什麼中國 AI 的極致價效比讓矽谷集體感到焦慮?)
(背景補充:近 200 家矽谷企業上書白宮:封鎖中國開源模型,死的是美國自己)
三美分,能換到什麼?答案是一整套複雜的真實任務,只要交給中國 DeepSeek 的新模型 V4 Flash 處理。彭博在最新報導中指出,同樣的任務若換成 Anthropic 旗艦模型 Claude Fable 5,成本會跳到 3.15 美元,貴了超過 100 倍。
他們觀察到,過去八週,中國 AI 廠商像接力賽一樣,一款接一款把全球基準測試的天花板往上推,市場上已經劃出一塊沒人敢踏進去的「死亡區」。
五款模型,一條生產線 把時間線攤開來看: 6 月,總部位於北京的 Z.ai 推出 GLM-5.2,一度是當時全球排名最高的開源模型。
兩週前,月之暗面(Moonshot AI)的 Kimi K3 用相對便宜的預算,展現出跟美國最貴選項相當的表現,讓外界重新質疑美國晶片出口管制到底攔住了誰?
緊接著,字節跳動的影片生成模型 Seedance 推出 2.5 版,把所有對手擠到一邊。
然後是 DeepSeek 帶著 V4 Flash 回歸,再次把定價打到地板。
這週,阿里巴巴(Alibaba)也發表最先進的 Qwen3.8-Max,表現似乎追平前段班旗艦模型。
北京科技分析師 Poe Zhao 向彭博表示:「第一次 DeepSeek 時刻看起來像個例外,但最近這一波發表顯示,中國已經有了一套能重複產出接近全球前沿模型的系統。」
0.03 美元 對 3.15 美元 獨立評測機構 Artificial Analysis 的成本基準測試顯示,執行同一項複雜的真實任務,DeepSeek V4 Flash 只要 0.03 美元,Claude Fable 5 卻要價 3.15 美元。當中國廠商用幾美分計價,美國同行還停在幾美元的水位,兩國搶全球客戶的競爭,已經不在同一個量級上。
Artificial Analysis 畫出的死亡區圖表裡,橫軸是成本、縱軸是能力。凡是比 DeepSeek 貴卻沒有更聰明,或者一樣便宜卻能力更差的模型,幾乎註定活不下去。
GLM-5.2、Kimi K3、Qwen3.8-Max 這三款大模型,靠著更強的能力站到了死亡區外的高效能區間。Hugging Face 工程師 Tiezhen Wang 也在 X 上寫道,最近三款模型把開源前沿又推高了一截,而且差距在一兩個月內就迅速拉近。
The recent 3 model releases set up new frontier to open source models! The gap is getting closed very quickly and it only happened within a month or two. How would this figure look like by the end of this year? Impressive and keep up with your great work! @Kimi_Moonshot… pic.twitter.com/uCVmqba4Wn — Tiezhen WANG (@Xianbao_QIAN) July 31, 2026 便宜的代價,誰在裸泳 當然,便宜從來不是沒有代價。彭博資深分析師 Rob Lea 觀察到,中國 AI 廠商正困在一場慘烈的價格戰裡,把市佔率看得比獲利更重要。
影片生成領域最能說明這一點:字節跳動的 Seedance 給出的折扣,Rob Lea 形容是「相對市場行情打了 99% 的折扣」,狠狠壓低整個市場的價格底線。快手的 Kling AI 則靠阿里巴巴、騰訊注資 28 億美元撐腰,趁著 OpenAI 因成本過高擱置 Sora 的空窗期,搶下這塊市場。
技術面也有人潑冷水。基準評測平台 Artificial Analysis 執行長 Micah Hill-Smith 向彭博表示,即使中國接連端出突破性模型,分析仍顯示中國模型整體落後美國同行 3 到 9 個月。
另一方面,地緣政治的算盤也在同步運轉。華府已經因為月之暗面 Kimi 的技術突破,揚言以智慧財產權為由祭出制裁;川普上週三在橢圓辦公室對記者表示:「我們必須兩邊都小心,我們不希望管得太緊,結果一下子就輸給中國。」
目前 OpenAI 和 Anthropic 都在籌備上市,估值目標鎖定至少 1 兆美元,但這前提是撐得住高毛利的商業模式。李開復向彭博直言:「如果沒有這些中國開源模型,OpenAI 和 Anthropic 現在應該正笑著把錢存進銀行。現在多了一個選項,而且更便宜。」
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力