高盛：数据中心大缺工，每月新增9000职位

高盛最新一期 AI 採用追蹤報告裡提到罕見的職場數字，AI 每個月消滅約 1.1 萬個美國工作，資料中心建設每月卻新增約 9,000 個職位，嚴重缺人。這篇文要介紹該如何進入資料中心的主要 6 種職位。

（前情提要：AI 裁員現世報！55% 砍過人的企業認錯，Ford 花三年回聘 350 名老工程師）

（背景補充：還在學 Harness Engineering？現在 Graph Engineering 又來了）

重點摘要 高盛資料顯示 AI 每月淨消滅約 1.1 萬個美國工作，資料中心建設自 2022 年以來卻新增 21.2 萬個職位，目前每月仍增約 9,000 個。

六種職位薪資落差達三倍，入門技師全美平均年薪 6.79 萬美元，超大規模案場的資深 commissioning 工程師可破 21.5 萬美元。

最大風險是期限，高盛估建設高峰期臨時建築職位約 470 萬個，設施啟用後永久營運職位僅約 69.7 萬個，比例接近 7 比 1。

資料中心現在大缺工，跟多數人想的不一樣。缺的不是會寫軟體的工程師，而是會拉電、會顧水冷主機、會做 commissioning（完工測試驗收）的人。這篇寫給計畫前往美國發展相關職涯，或是待在台灣看本土機會，或是想換跑道、但不確定自己現有技能定位的人。

先講大前提，要進入 AI 資料中心工作，這行的職缺分成建設期跟營運期兩種，薪水、門檻、工作年限完全不同，一開始就要決定好大方向。下面每個職位都會標清楚是哪一種。

資料中心缺的人不是 AI 工程師 高盛（Goldman Sachs）經濟學家 Sarah Dong 與 Joseph Briggs 在 8 月最新的 AI 採用追蹤報告（AI Adoption Tracker）裡，有兩個非常震撼的職缺數字。

AI 目前每月淨消滅約 1.1 萬個美國工作（前一版估計是 1.6 萬），三年來歸因於 AI 的裁員累計 13.6 萬人。同一份報告裡，資料中心建設自 2022 年以來新增 21.2 萬個職位，目前每月還在新增約 9,000 個。

這些新增職位長什麼樣子？高盛的描述是電力承包商、暖通空調（HVAC，Heating, Ventilation and Air Conditioning）技師、公用事業與商業建築工人，絕對不是機器學習工程師。

如果你還在問「我該不該去學 AI 才不會被取代」，那可能問錯問題了。錢正在從辦公室流向工地，而工地要的是完全不同的技能組。

高盛 7 月的另一份報告也解析，2026 到 2031 年全球 AI 基礎建設投資估計約 7.6 兆美元，瓶頸已經從缺晶片轉成缺電、缺裝置、缺工人。部分核心市場的資料中心併網排隊要等 8 到 12 年，遠長於 GPU 的汰換週期。

六種職位與各自的薪資天花板 先分清楚兩種工作性質。

建設期職位是把資料中心蓋出來，包含電工、空調技師、commissioning（竣工驗收，確認電力與冷卻系統在滿載和故障情境下都成撐得住），建案結束就換下一個工地。

營運期職位是資料中心啟用後 24 小時輪班維持它活著，包含技師、關鍵設施工程師、NOC（Network Operations Center，網路維運中心）分析師、機房保全，上班地點固定，通常是 24 小時輪班制。

以下是美國市場 2026 年的行情。換算台灣時要打折，但職位階梯的形狀是一樣的。

資料中心技師（Data Center Technician）｜營運期：全美平均年薪約 6.79 萬美元，25 分位 5.55 萬、75 分位 8.35 萬。年資未滿 1 年的入門時薪約 24.8 美元。工作內容是上架伺服器、拉線、換硬碟、跑硬體診斷，這是最常見的入場職位。

資深資料中心技師｜營運期：約 7.5 萬到 11 萬美元。開始帶班、負責變更管理。

關鍵設施工程師（Critical Facilities Engineer）｜營運期：底薪約 11.7 萬到 14.7 萬美元。管的是不斷電系統、發電機、冰水主機這些停一秒就出事的東西。多半有機械或電機的副學士、學士學位，或是從學徒制走上來。

Commissioning 工程師｜建設期：平均底薪約 11.2 萬美元，入門約 9.5 萬，超大規模案場的資深職位可以超過 21.5 萬美元。在建案密集的市場，這條路的薪資成長比營運職快。

電工與暖通空調技師｜建設期：學徒時薪平均約 25.98 美元（ZipRecruiter，2026 年 6 月），電工學徒依驗證過的資歷分級，時薪落在 26.7 到 44.5 美元。主要市場的工會電工基本工資約時薪 60 美元。

營運經理｜營運期：約 11.7 萬到 19.8 萬美元。資深工程師與總監級加上股票後可以站上 20 萬美元。

三條入場路徑怎麼選 路徑 A 學徒制，適合完全沒經驗的人 這條路的特點是邊領錢邊學，不用先自費考證照。

Step 1：查你所在區域有沒有大型業者的學徒計畫。Amazon 提供 12 個月的帶薪技術學徒；Microsoft 每蓋一座新資料中心，通常會跟當地社群大學合作開 Datacenter Academy；Google 的 STAR Program 專門培訓弱勢社群進入建築與技術工種。

Step 2：同步投當地的註冊學徒制（registered apprenticeship），特別是電工與 HVAC。美國勞工部的資料是，完成註冊學徒制的電工，生涯總收入比沒走學徒制的同儕高 49%。

Step 3：學徒期間就開始累積可驗證的資歷紀錄。電工學徒的時薪級距是按驗證過的資歷分的，最高與最低之間差距接近兩倍。

2025 年新開的 AI 整合技師學徒軌（AI-integrated technician track）在 2026 年持續擴編，是目前最新的一條線。

路徑 B 證照，適合想快速跳槽的人 證照的價值在資料裡看得很清楚。有證照的資料中心技師薪資中位數是 8.2 萬美元，沒有正式證照的是 6.8 萬美元，差 1.4 萬美元，而且這個差距...