Palantir Q2业绩超预期,上调全年指引,力推主权AI
Palantir电话会:力推“主权AI”架构,“没用我们产品的企业,正在浪费Token、泄露商业机密”
Palantir财报超预期且大幅上调指引,美国商业收入增速149%,并抛出主权AI新叙事,对AI投资逻辑有重要影响,值得关注。
凭借美国商业业务高达149%的惊人增速以及对“主权AI”的精准押注,Palantir在2026年第二季度交出了创纪录的成绩单,并在财报电话会上向当前大模型行业的“烧钱游戏”猛烈开炮。
华尔街见闻提及,当地时间8月3日美股盘后,Palantir Technologies公布第二季度业绩,经调整每股收益41美分,超出市场预期的35美分;营收同比增长93%至19.4亿美元,亦大幅超出预期的18亿美元。
业绩电话会上,首席财务官David Glazer宣布将2026年全年收入指引中值上调至81.54亿美元,较上季度指引提高约11个百分点,是公司有史以来最大幅度的全年指引上调。
Palantir美国业务本季度占总营收比例超过81%,成为业绩爆发的主要引擎。首席营收官Ryan Taylor在电话会议上将这一结果形容为"史无前例,但完全在意料之中"。
Ryan Taylor表示:
客户在与Palantir深化合作方面的决心与紧迫感是我从未见过的。
公司宣称"企业AI主权"时代正式到来。Palantir本季度业绩的核心逻辑,是公司主打的"企业AI主权"概念,即帮助企业掌控自身数据、模型权重与业务逻辑,而非依赖大型前沿模型供应商。
Ryan Taylor将当前市场格局描述为:
不使用Palantir的企业正在为没有价值的输出不断烧钱,同时将最重要的商业机密拱手相让给模型供应商,成为未来模型的训练数据。
美国市场成最强引擎,美国政府业务持续扩张
本季度的核心增长故事依然围绕美国市场展开。
财务指标显示,美国业务目前占Palantir总收入的81%以上,二季度同比增长115%。其中,最受市场关注的美国商业收入增速进一步加速至149%,环比增长28%,达到7.64亿美元。
美国政府业务本季度收入达8.09亿美元,同比增长90%,被公司形容为"非凡的实力来源"。
Shyam Sankar披露,Maven智能作战平台已完成首个政府在册项目(program of record)上线,该项目选择Maven作为运行平台,利用其开放数据标准、Ontology及开发者工具链等基础能力。
目前,Maven平台上已有逾25,000名开发者,涵盖现役军人、文职人员、承包商及企业。
值得注意的是,Shyam Sankar指出,公司美国国防部相关业务的过去12个月收入,仍不足五角大楼预算的25个基点,暗示潜在增长空间巨大。
国际政府收入方面,本季度同比增长42%至1.81亿美元,国际商业收入同比增长26%至1.82亿美元,相较美国市场增速明显偏低。
怒批大模型“寄生模式”,企业正在为毫无价值的“泔水”买单
面对持续狂热的AI大模型市场,Palantir管理层在电话会上直击行业痛点,揭示了目前许多企业在AI应用上的困境。
Palantir首席营收官Ryan Taylor在会上尖锐地指出:
我们二季度的业绩是空前的,但也完全在预料之中,因为我们多年来一直警告的大语言模型市场格局突变现在已经到来。”没有使用Palantir的企业,眼睁睁看着他们的词元计费表无休止地转动,换来的却是毫无价值的‘数字泔水’(slop)。
Taylor强调,当前单纯按算力词元计费的模式“可能对实验室有用,但对其他任何人都不起作用”。
他表示,这不仅耗尽了企业的预算,更糟糕的是:
企业正在付钱送走他们最重要的机密,这也是他们竞争优势的根本。随着他们的机密成为所有未来模型基础中的训练数据,这将最终导致他们自身业务的商品化。
Palantir首席执行官Alex Karp同样对硅谷传统的软件商业模式开炮。他表示,公司拒绝那种“欺骗客户给我们钱,让他们对我们产生依赖,却不创造真正价值的寄生模式”。
Karp警告企业,如果单纯依赖外部前沿大模型,风险极其巨大:
人们为了词元带来的‘自我满足’而买单,付出的真实代价是允许他们将你的知识产权、诀窍和专业知识迁移到他们的模型中,这样他们就能建立一个不需要你的企业、你的员工的竞争业务......与前沿模型进行无保护的交互,这是非常危险的。
AI主权与“自我打榜”时代,将算力转化为真实阿尔法
在摒弃了单纯追求大模型的模式后,Palantir给出的解药是“主权AI(Sovereign AI)”,即让企业完全拥有其数据、逻辑、行动和安全的操作定义权。
首席技术官Shyam Sankar用一个生动的比喻总结了当前的AI格局:
词元就是新时代的煤炭,而人工智能平台(AIP)就是那列火车。现在我们的客户可以建造自己的火车头了。
他指出,市场创造的“智能”远远多于转化为实际“价值”的智能,而更强大的模型并不能解决这个问题。
Sankar宣布,大模型行业盲目追求通用基准测试的时代已经过去:
‘跑分至上(benchmaxing)’的时代已经结束。现在是‘自我打榜(benchmaking)’的新纪元。
他透露,Palantir在测试中发现,即便是未经微调的标准开源模型,只要在Palantir的AIP架构中针对特定任务运行,其表现也能击败最前沿的超级大模型。
Sankar说:
客户专属的基准测试不仅仅是一张记分卡,它是一座需要攀登的山峰,它根据你的业务战略定义了什么叫作‘更好’。
对于未来的增长空间,CEO Karp显得极度自信。他向市场抛出了一个激进的预期:
我正推动公司在未来18个月内,以等于或高于我们在美国商业领域所取得的增速(注:本季度为149%)来增长......这是一个非常高的目标,但我们可以实现它,因为我们完全顺应了企业的真实需求。这是人们第一次真正相信我们。
Palantir Q2业绩电话会全文(AI辅助翻译):
主持人: 下午好。
Ana Soro,财务团队:
我是Palantir财务团队的Ana Soro,欢迎各位参加我们的2026年第二季度财报电话会议。本次会议将就我们在收盘后发布、并刊载于投资者关系网站上的新闻稿中所披露的业绩进行讨论。
在本次电话会议中,我们将就公司业务发表若干声明,这些声明在适用证券法律框架下可能被视为前瞻性陈述,包括有关第三季度及2026财年业绩的预测、管理层对公司未来财务与运营表现的预期,以及其他涉及公司计划、前景和预期的相关表述。上述陈述并非承诺或保证,受各类风险和不确定因素影响,实际结果可能与之存在重大差异。相关风险信息详见今日收盘后发布的收益新闻稿及我们向美国证券交易委员会(SEC)提交的文件。除法律要求外,我们不承担更新前瞻性陈述的义务。
此外,在今日电话会议过程中,我们将引用若干经调整的财务指标。这些非公认会计准则(Non-GAAP)财务指标应作为公认会计准则(GAAP)指标的补充参考,而非替代或孤立解读。有关上述非GAAP指标的更多信息,包括非GAAP指标与可比GAAP指标的调节说明,均已包含在今日发布的新闻稿及投资者演示材料中。新闻稿、投资者演示材料及其他财报相关资料可在我们的投资者关系网站 investors.palantir.com 上获取。
在本次电话会议中,我们在讨论业务时将引用各类增长率,除另有说明外,均指同比增长率。
参加今日电话会议的嘉宾包括:首席执行官Alex Karp、首席技术官Shyam Sankar、首席财务官Dave Glazer,以及首席营收官兼首席法务官Ryan Taylor。
下面我将把发言权交给Ryan,开始本次会议。
Ryan Taylor,首席营收官兼首席法务官:
我们第二季度的业绩创下历史新高,但这一切并不令人意外——我们多年来一直预警的大型语言模型(LLM)市场格局的突变,如今已然到来。
本季度我们实现了93%的同比营收增长,创历史最高纪录。本季度的核心亮点依然是我们的美国业务——美国业务营收已占总营收的81%以上,同比增长115%,环比增长23%。其中,美国商业营收增速加速至同比增长149%、环比增长28%;美国政府营收实现了同比增长90%、环比增长18%的亮眼表现。
在上述营收增长的同时,我们的"40法则"得分达到155%,调整后自由现金流为12.2亿美元。本季度共成交220笔价值100万美元或以上的合同,其中98笔价值500万美元或以上,73笔价值1,000万美元或以上,均创历史新高。
这些成绩清晰地印证了我们与敢于携手跨越鸿沟的客户共同释放的深远价值。相比之下,尚未使用Palantir的企业,正眼睁睁地看着词元计量器不停转动,却只能得到毫无价值的低质量输出。这种词元消耗模式或许对大型语言模型实验室有利,但对其他人来说毫无益处——它在侵蚀企业预算的同时,却拿不出任何足以证明投入合理性的成果。
更糟糕的是,企业在花钱的同时,正将最核心的机密——亦即其竞争优势的根基——拱手相让,最终导致自身业务的商品化,因为这些机密将成为所有未来模型底层的训练数据。
而在鸿沟的另一侧,企业真正需要的是AI主权——对企业数据定义、业务逻辑、操作行为和安全机制的完全掌控。一个组织的数据是其核心财富,其价值的精髓正蕴藏于此。我们与客户高度协同,共同构建一套能够持续放大其"阿尔法"价值的技术栈。这种深度对齐,使我们客户的抱负与我们自身的使命融为一体。
正如KIRKLAND & ELLIS所强调的:"通过与Palantir的合作,我们构建了一种全新的法律服务运营模式,将最资深律师的专业知识进行集中沉淀与持续复利。过去律师需要数天才能完成的分析、讨论和起草工作,现在几分钟内即可完成。没有本体论(Ontology),这一切将是不可能实现的。我们不将这视为一种供应商关系或一次性的合作项目,而是认为这是我们工作方式的革命性变革。"
这正是我们与各行业客户携手推进的使命,而我们正在成交的合同,也是当前AI市场正在发生深刻转变的有力佐证。
在美国商业业务方面,我们以美元加权久期为基础,实现了总合同价值(TCV)21亿美元的成交,同比增长率达271%。一家跨国科技公司去年第四季度开始与我们在一家运营子公司展开合作,随后在平台价值得到充分验证后,将合作扩展至整个业务组合,并于上季度转化为一笔近3.7亿美元、为期三年的合同。
客户在与Palantir深化合作方面展现出果敢而坚定的姿态。一家全球资产管理公司从第一季度开始与我们合作,随后于上季度转化为一笔3,500万美元、为期三年的TCV合同,涵盖资产管理、流程自动化和投资全生命周期智能四大业务条线。一家全球软件与服务公司在参加5月份的智能体训练营(Agent Camp)后,签署了一笔1,500万美元、为期五个月的初始合同;一家领先的非营利医疗系统于2025年底完成试点,随后在上季度转化为一笔3,700万美元TCV的三年期战略合作伙伴关系。
我们的美国政府业务依然是卓越实力的重要来源,国防与民政领域均保持强劲动力。我们始终为能够承担美国政府业务而深感自豪,竭力为国家装备最先进、经过实战检验的AI能力。对于Palantir而言,这是我们的使命所在。
我们的客户正以前所未有的紧迫感和坚定信念选择与我们深度合作,以AI主权取代依赖关系,将自身的"阿尔法"价值持续复利放大,令竞争对手和潜在对手永远无法企及。
下面我将把发言权交给Shyam。
Shyam Sankar,首席技术官兼执行副总裁:
感谢Ryan。Ryan刚才谈到了主权AI背后令人振奋的客户动能。我想就我们为把握这一历史时机而进行的底层产品投入,进行一些深入阐述。
AIP之所以成功,在于它是企业级AI领域最优秀、最人性化的运行环境。它能够将混合式人机AI团队整合进异构且相互依存的工作流中,并以最快的落地速度,将词元转化为客户在复杂高风险环境中的真实经济价值。
让这一切得以实现的,是一套精密而层次分明的技术体系:数据集成与转换、本体论(Ontology)与行动层、安全与审计、工作流引擎、智能体SDK、具备遥测与可观测性的智能体编排、评估框架与客户专属基准、AIP Evolve,以及我们在后训练领域的最新投入(包括监督式微调和强化学习)。
每一层均构建于我们的核心基础原语之上,各层之间无缝衔接。这套基础设施能够捕获丰富的运营遥测数据,为复利循环提供源源不断的输入——这是一套在客户安全边界内运行的自动化模型工厂,在他们所掌控的模型权重中持续积累——
Ryan Taylor,首席营收官兼首席法务官:
——积累他们所掌控的模型权重中的智能。上个季度,我曾说过"词元是新时代的煤,AIP是铁路"。而现在,我们的客户已经可以自己制造火车头了。AIP是您构建、部署和持续复利强化主权AI的地方。
我们正在迈入一个令人振奋的新时代——不是"跑分至上"(bench maxing)的时代,而是"自建基准"(bench making)的时代。前沿模型实际上性能最优的这一假设,在实践中根本站不住脚。
在将Nemotron Ultra接入我们的技术栈后,仅仅24小时内,我们就发现了5个生产任务,在这些任务上,未经后训练的标准Nemotron Ultra模型,其表现超越了前沿模型。这一事实有力地说明:少数几个通用基准测试是可以被刻意优化甚至"刷分"的。
"跑分至上"的时代已经终结。新时代是"自建基准"的时代——客户专属基准不仅仅是一张成绩单,更是一座需要攀登的山峰。它是一种价值导向,指引着您整个运营工作流和后训练管道的方向;它以您自身的业务、战略为基准,定义了什么是"更好",然后让一切围绕这个标准持续优化。正因为这个基准属于您,相应的取舍也由您做主。AIP为您提供控制平面,让您在成本、性能和延迟之间灵活权衡,并逐条工作流、持续决定在哪里运行您的权重、在哪里使用他们的权重。
这样,您就拥有了一个持续改进的复利循环,将您的"阿尔法"价值不断沉淀进您所掌控的模型权重之中。AIP正是为此而生。
我们持续见证,我们的产品在直接竞争中屡屡胜出。竞争对手聚焦于提升生产力,而我们则专注于将词元转化为客户的真实经济价值。现实是,市场产生的智能远远超过了被转化为价值的部分,而更强大的模型并不能解决这个问题——制约因素在于AIP的部署速度。
近期,硅谷一家大型科技公司组织了一场"比武竞标":一边是某前沿实验室及其部署团队,另一边是AIP和我们的前沿部署工程师(FDE)。请记住,只有Palantir拥有真正的FDE,其他公司有的只是"加料版"销售工程师。该实验室选择了一个工单自动化问题,却未能交付任何有价值的成果。而我们则为客户的每一位终端客户构建了智能体集群,主动推荐营销策略、包装方案和定价调整,从而提升营收和资源利用率。这项工作最终转化为一份年度合同价值(ACV)1,000万美元的合同。该实验室被扫地出门。同一客户、同一时间、相同的模型——唯一的区别是AIP以及Palantir独特的FDE方法论,而这正是决定性因素。
本季度美国政府业务表现非凡,衡量标准不仅是90%的同比营收增长,更在于对实际任务的切实影响。Maven持续为联合作战部队提供支持,从工厂车间到前沿战壕,无处不在。上季度,Maven平台迎来了第一个正式政府采购项目入驻——某政府在役项目选择Maven作为运营平台,充分利用我们的开放数据标准、Ontology、开发者工具、互联互通能力、安全机制及其他平台基础原语,以更快的速度向国防部指定的指挥控制平台交付无缝体验与能力。
Maven还持续赢得联合作战部队的认可,成为首选的开发与构建平台,拥有超过25,000名构建者。现役军人、文职人员、承包商和企业正以战时速度,在该平台上开发智能体和应用程序。尽管如此高速增长,我们国防部过去12个月的营收仍不足五角大楼预算的25个基点。
最后,上周我们在华盛顿特区举办了首届"美国建造者峰会",以表彰那些勇于加入美国科技人才计划(ATF)的参与者,让他们向世界讲述AI正在创造就业和繁荣的亲身故事,并展示他们的建造成果。
我们创立ATF,是因为我们所见过的最具变革性的AI应用,往往来自那些没有传统科技背景的人——他们就站在真实的前线和工厂车间。目前,ATF毕业生已超过1,000人。
其中一位演讲者——Jonah,13年前进入一家名为Tabbit的潜艇零部件制造商,直接从工厂车间做起。他是一名骄傲的蓝领工人,至今仍在靠扳手谋生。然而,就是他,开发了一款AI应用,将生产计划的周期从30到40天压缩到了不足1天。这一成就单靠AI是无法实现的——它需要的是AI与美国工人的结合:那些在生产线上通过成功与失败积累的行业经验,以及只有他们才拥有的深刻洞见。模型是商品,但美国工人不是。
下面我将把发言权交给Dave,由他为大家详细介绍财务数据。
David Glazer,首席财务官兼司库:
感谢Shyam。我们第二季度表现卓越——实现了93%的史上最高同比营收增长率,以及12.2亿美元的史上最高调整后自由现金流,对应63%的利润率和115%的同比增长。我们在GAAP净利润、调整后自由现金流和调整后运营收入三项指标上均突破了10亿美元大关。
美国业务营收在第二季度同比增长115%、环比增长23%。其中,美国商业业务增速加速至同比增长149%、环比增长28%;美国政府业务同比增长90%、环比增长18%。
我们成交了21.32亿美元的美国商业TCV订单,同比增长153%,环比增长81%,较此前美国商业订单最高季度记录高出近8亿美元。我们正在见证企业对主权AI的强劲需求——越来越多的企业意识到,只有掌握AI主权,才能完全掌控自身的"阿尔法"价值。
受美国业务持续强劲以及对主权AI能力需求加速增长的推动,我们将全年美国商业营收指引上调至超过34.24亿美元,对应至少134%的增长率。我们同时将2026年全年营收指引中值上调至81.54亿美元,同比增长82%——较上季度的全年指引提升11个百分点,创下我们有史以来最大幅度的全年营收指引上调。
全球营收方面: 第二季度营收同比增长93%、环比增长19%,达19.35亿美元。美国营收同比增长115%、环比增长23%,达15.73亿美元。来自头部客户的营收持续扩张——前20大客户的过去12个月营收同比增长67%,每客户达1.24亿美元。
商业业务方面: 第二季度商业营收同比增长110%、环比增长22%,达9.45亿美元。本季度商业TCV订单达23.37亿美元,同比增长118%。我们的AI平台持续主导美国市场,成为将大型语言模型(LLM)落地转化的唯一真正选择,尤其是在越来越多的客户要求对企业数据、业务逻辑、操作行为和安全机制拥有完全所有权的背景下。第二季度美国商业营收同比增长149%、环比增长28%,达7.64亿美元;美国商业TCV订单创历史新高,达21.32亿美元,同比增长153%。过去12个月,我们成交了59.64亿美元的美国商业TCV订单,较前12个月增长117%,凸显了市场对能够创造真实运营价值的AI的加速需求。
美国商业业务的大额合同总价值同比增长124%、环比增长27%。美国商业客户数增至653家,同比增长35%,环比增长6%。第二季度国际商业营收同比增长26%、环比增长2%,达1.82亿美元。战略商业合同营收约为40万美元,占总营收的0.02%;我们预计今年剩余各季度来自上述合同的营收均将低于50万美元。
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力