中国公安大学团队开发加密交易追踪模型，非法交易识别准确率近90%

据《南华早报》，中国人民公安大学研究人员开发了一套用于识别非法加密货币交易的 AI 框架，将动态图神经网络、历史模式记忆模块和大语言模型结合，在公开的 Elliptic 比特币交易数据集上取得 89.4% 的总体准确率。该模型对非法交易的识别精确率为 89.1%，召回率为 64.5%，并可生成风险评分、关键证据及自然语言分析，用于辅助追踪洗钱等不断演变的链上犯罪模式。