精选70Hugging Face 博客(RSS)模型发布/更新
LFM2.5编码器:CPU上快速长上下文推理
LFM2.5-Encoders for Fast Long-Context Inference on CPU
Liquid AI 发布 LFM2.5-Encoders 模型系列,专为在 CPU 上高效处理长上下文任务而设计。该系列基于线性注意力机制,支持高达 32K token 的上下文长度,在 CPU 推理速度上相比传统 Transformer 模型有显著提升。模型权重已在 Hugging Face 上开源,适用于文档检索、语义搜索等场景。
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力