实测Qwen 3.8 Max Preview：Token Plan体验

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实测Qwen 3.8 Max Preview模型

已上线千问 AI 平台 Token Plan

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Qwen 3.8 Max Preview 终于上线了！

这次能力确实猛。据官方说法，它的成绩仅次于 Fable 5。确实，在 AICodeKing 公布的 KingBench 3 榜单，它拿到 81.25 分，排在第二。

AICodeKing 公布的 KingBench 3 榜单

只是看这个成绩，已经足够让人想亲手试试了！

但问题是，该模型目前还是预览版，只能在 Token Plan 里使用。

正好 Token Plan 里还有不少其他模型可以调用，我就订了一份，看看整套体验到底怎么样。

01 先看成品：三项真实任务

第一项是网页，第二项是活动海报，第三项是生视频。

话不多说，先看结果！

Qwen 3.8 Max Preview 做博物馆网页

网页链接：

https://national-museum-treasures.vercel.app

这个月月底的切磋大会主题是“博物馆奇妙日”，我就想到，可以做一个全国博物馆镇馆之宝图鉴的网页，让更多人认识全国各省的代表性藏品。

网站覆盖中国大陆 31 个省级行政区，每个省份选择 1 件代表性藏品，包含图片、年代、通俗介绍、故事与资料来源，也支持搜索和省份筛选。

网站成品：桌面版与手机版首页

博物馆图鉴桌面版首页

本来担心面对 31 个省份的藏品和信息，它会处理不来。

整次运行花的时间不短，但 Qwen 3.8 Max Preview 最终完成度不错，页面、图片、搜索、筛选和移动端适配都做出来了。

而且 31 件藏品的名称、年代、介绍和资料来源都需要整理。它能够持续处理这类长文本任务，整体表达清楚，信息也比较完整。

我还要求它区分“镇馆之宝”和“代表性藏品”，无法确认的信息要采用稳妥表述。最终结果逻辑清晰，完成度也很高。

完整提示词如下，想复现同类网页，可以直接改活动名称和内容范围。

第一步完整提示词

请调用 qwen3.8-max-preview，帮我做一个「全国博物馆镇馆之宝图鉴」网页，供 AI 切磋大会的参与者浏览和寻找创作灵感。

请你自行联网查找资料，覆盖中国大陆 31 个省级行政区，每个省级行政区选择 1 件最具代表性的博物馆藏品，展示：

• 藏品图片
• 藏品名称
• 所在博物馆
• 年代
• 100 字以内的通俗介绍
• 一个最值得记住的故事或特点
• 可点击的资料来源

页面要清晰、美观，适合手机浏览；支持按省份查看，也能搜索藏品或博物馆。整体设计风格参考这个网站：https://museum-wonder-day.waytoagi.com/

请直接完成资料查找、网页制作和图片整理，不需要先向我提交名单或调研报告。把网页和所需图片保存在当前文件夹，完成后启动本地预览并检查：

1. 31 个省级行政区都有内容

2. 图片能够正常显示

3. 搜索和省份筛选可以使用

4. 手机和电脑打开都能正常浏览

5. 每件藏品都有可靠来源

如果博物馆没有正式称某件藏品为"镇馆之宝"，请标注为"代表性藏品"，不要虚构官方称号。遇到无法确认的信息时，宁可使用更稳妥的表述。

最终请告诉我网页文件的位置，并简要说明你完成了什么。

这里消耗的 Credits 其实比较低。我买的是 standard 套餐，它的机制和 Codex 类似，都是 5 小时和一周重置一次。

现在 Token Plan 中的 Qwen 3.8 Max Preview 限时加量 10 倍，相当于 1 折消耗 Credits，再加上夜间 2 折折扣，合计下来相当于打了 0.2 折！相当于蹬半天也就蹭掉点皮的程度。

wan 2.7 Image 生成活动海报

除了千问文本模型，Token Plan 里还包含图片和视频生成模型。

我们先调用 wan 2.7 Image，围绕青铜器、陶俑和博物馆空间做了多版海报。

青铜科技方向 陶俑群像方向

成品里，陶俑群像版的活动氛围更足，青铜科技版的视觉中心更突出。

wan 2.7 Image 可以直接通过 Token Plan API 调用，和文字模型共用一份 Credits。对需要同时做内容和视觉物料的项目来说，这种统一调用方式很顺手。

做完这两张海报，就能明显感觉额度消耗速度变快了。不过，图片和文字模型共用一份 credits，不需要单独充值。

HappyHorse 1.1 图生视频

最后，我们把一张“博物馆奇妙日”海报交给 HappyHorse 1.1 做图生视频：镜头缓缓推进，彩绘仕女陶俑眨眼、微笑、敲鼓，周围出现暖金色光带。

HappyHorse 1.1 图生视频关键帧

这一版约 3 分钟生成完成，主体动作和光影衔接自然，陶俑从静止到苏醒的叙事也成立。8 秒的视频已经能够作为活动预热素材使用。

HappyHorse 1.1 同样可以通过 Token Plan API 直接调用。文字、图片和视频都放在同一套接口与额度里，做一整套活动物料时，切换起来比较顺畅。

但是测到视频时，就感觉额度消耗明显增加了。测了两个 8 秒的视频案例，就用了 5 小时额度的一半。轻点下手啊朋友们！

02 Token Plan 是什么？

Token Plan 是面向个人开发者的模型订阅服务。固定月费购买 Credits，再用同一份额度调用文本、推理、视觉理解、图片和视频模型。不用给不同模型分别充值，也不用维护多套计费方式。

个人版分为 Lite、Standard 和 Pro 三档。价格与额度如下：

重要的是包含 Qwen3.8-Max-Preview 模型，支持文本生成、推理和视觉理解，也是这次建站的主力。

活动期调用 Qwen3.8-Max-Preview 只按 1 折消耗 Credits，相当于 10 倍用量；每晚 22:00 - 次日 8:00 再享 2 折，叠加后是原标准的 0.2 折，四舍五入等于免费（不是

除了千问文本与推理模型，还能调用 wan 生图、HappyHorse 做视频，以及 DeepSeek、GLM 等模型，任君挑选。

如果你的开发任务比较多，直接考虑 139 元/月的 Standard，每 5 小时 3000 Credits、每 7 天 10000 Credits，后续升级时已付金额可以直接抵扣。

03 全新的千问 AI 平台

千问 AI 平台可以理解为从阿里云百炼体系升级而来的新平台。它把模型、产品、API Key、用量和账单收进了更清爽的页面，少了传统云平台那种层层找入口的感觉。

工作台

这次购买 Token Plan，在千问 AI 平台就能一条龙处理完：选套餐、付款、生成 API Key、查看支持模型，生成 Key。

用量和账单管理也很直观。每 5 小时额度、每 7 天额度、下次重置时间，以及不同模型和 API Key 的消耗都能分开查看。

跑长任务时，不用再四处翻页面找账单，剩多少、什么时候恢复，一眼就能看到。

模型市场

模型体验也值得单独说一下。

平台汇聚了数百个模型，支持免费试用，还能把 2-3 个模型放在同一页比较参数、价格和能力。甚至可以输入同一句 Prompt，直接对比多个模型给出的结果。

如果你经常纠结“这个任务到底该选哪个模型”，这套「选模型、比模型、用模型」的连续体验就会非常丝滑。

Skills & CLI

更惊喜的是，平台把这些能力进一步做成了面向 Agent 的 Skills 和 CLI。

按说明完成安装后，Agent 就能理解千问 AI 平台有哪些能力、什么时候该调用，以及失败时该怎么处理。

千问AI平台的 Skills 与 CLI 入口

直接复制下面这句话给你的 Agent，就能安装Skill：

请访问 https://platform.qianwenai.com/skills.md 并按说明为我安装 qianwen-ai skills

之后，选模型、调用模型、查询用量和分析账单，都可以直接交给 Agent。

Codex、Claude Code、Cursor、Qwen Code、OpenClaw 等工具也能接入，用户不用反复切回控制台查资料。

一键部署上云

平台还提供了独立的 Deploy Skill，无论是本地项目还是 Git 仓库，只需告诉 Agent：「帮我把这个项目部署上云」，它就能自动完成后续的操作。

目前支持应用部署至阿里云，并支持项目热更新、按量付费和资源随时释放。

🔗 能力地址：https://github.com/QianWen-AI/qianwenai-deploy

直接复制下面这句指令给你的 Agent，就能安装 Deploy Skill：

npx skills add QianWen-AI/qianwenai-deploy

安装完成后，就能在 Codex 等 Agent 中使用了。

下面就是我用Codex完成部署后的实际操作：

1将项目交给 Agent，一句话即可开始部署

2也能直接让Agent查询资源清单

3还能随时删掉部署的应用，就会停止计费

04 Token Plan 适合谁？

如果你

想优先使用 Qwen 3.8 Max Preview，主要做开发、长文本、推理和 Agent 任务

希望一份订阅同时调用 Qwen、DeepSeek、GLM、万相和 HappyHorse 等模型

这份 Token Plan 都非常适合你，开发任务较多可以直接考虑 Standard。

购买入口

https://platform.qianwenai.com/pricing/token-plan

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