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微软测试Kimi K3引入Azure,推理成本或减6亿美元

微软测试 Kimi K3:推理成本或可减少 40 亿

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微软评估引入Kimi K3并测试替代部分OpenAI/Anthropic模型,若落地将大幅降低推理成本,对模型供应商格局和Copilot生态有重要影响,建议关注后续进展。

2026 年 7 月 22 日,微软正在评估将 Kimi K3 引入 Azure,并测试其承担 Copilot 的部分 AI 推理任务。据《The Information》报道,若将部分目前由 OpenAI 和 Anthropic 模型处理的 Copilot 流量转向 Kimi K3,微软估算推理成本最高可减少 6 亿美元(40 亿元人民币)。微软今年 3 月介绍 Microsoft 365 Copilot Wave 3 时明确表示,Copilot 不再局限于单一模型供应商,系统可接入不同公司的模型,并根据工作类型选择合适方案。目前,OpenAI 和 Anthropic 模型均已进入 Microsoft 365 Copilot 的部分产品及工作流。Kimi K3 采用开放权重模式,微软可以在 Azure 基础设施中自行部署,并针对自身硬件、缓存系统和 Copilot 流量进行优化。相比直接调用第三方闭源模型 API,自行部署可以减少外部模型服务费用,同时提高算力利用率。云头条声明:如以上内容有误或侵犯到你公司、机构、单位或个人权益,请联系我们说明理由,我们会配合,无条件删除处理。查看原文 →

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