微软测试Kimi K3，推理成本或减40亿

2026 年 7 月 22 日，微软正在评估将 Kimi K3 引入 Azure，并测试其承担 Copilot 的部分 AI 推理任务。据《The Information》报道，若将部分目前由 OpenAI 和 Anthropic 模型处理的 Copilot 流量转向 Kimi K3，微软估算推理成本最高可减少 6 亿美元（40 亿元人民币）。微软今年 3 月介绍 Microsoft 365 Copilot Wave 3 时明确表示，Copilot 不再局限于单一模型供应商，系统可接入不同公司的模型，并根据工作类型选择合适方案。目前，OpenAI 和 Anthropic 模型均已进入 Microsoft 365 Copilot 的部分产品及工作流。Kimi K3 采用开放权重模式，微软可以在 Azure 基础设施中自行部署，并针对自身硬件、缓存系统和 Copilot 流量进行优化。相比直接调用第三方闭源模型 API，自行部署可以减少外部模型服务费用，同时提高算力利用率。云头条声明：如以上内容有误或侵犯到你公司、机构、单位或个人权益，请联系我们说明理由，我们会配合，无条件删除处理。查看原文 →