Jack Dorsey 支持开源 AI 风险警告

Twitter 联合创始人 Jack Dorsey 近日公开支持风险投资人 Chamath Palihapitiya，呼吁美国社会全面拥抱开源人工智能（AI）。

Dorsey 对于 Palihapitiya 关于“美国若限制开源模型将带来经济灾难”的言论，仅以一句“是的”予以坚定回应。

Palihapitiya 指出，如果美国限制开源 AI，未来本土企业每处理 100 万个 Token 的智能服务，需为专有模型支付 26 ～ 56 美元，而海外竞争对手仅需 0.5 ～ 1 美元。他表示，这一巨大差距难以为继。

AI 价格鸿沟背后的博弈

Palihapitiya 的观点基于当下 AI 领域在“成本与能力”之间日益扩大的裂口。随着开源模型性能日益逼近专有系统，但使用成本依然天差地别。

中国实验室正推动这一变革。以北京 Moonshot AI 推出的 Kimi K3 为例，本月该模型在代码能力评测中表现优异，斩获榜首，也令美股芯片板块承压。

与此同时，其他重磅 AI 模型的发布，也表明中美在 AI 能力上的差距正持续收窄。相关评测印证了这一趋势。

Palihapitiya 认为，若 AI 真要成为未来经济活动的核心，美国企业将因持续的高昂成本，而在全球竞争中处于结构性劣势。

他直言不讳地表示，如果智能技术既是经济引擎，却又成为溢价进口品，这种局面根本无法持续。

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— jack (@jack) July 18, 2026

不仅仅是经济，更关乎国家安全

Palihapitiya 还进一步将争论延伸至国防安全。他强调，美国若以远高于对手的成本运用 AI 保障安全，而对手却能以极低价格发起攻击，这种失衡同样令人警惕。

David Sacks 也表达了类似观点，并认同政策研究员 Sebastian Mallaby 的分析——哪怕政策收紧，强大 AI 能力仍将快速扩散，难以遏制风险。

Mallaby 曾就 Anthropic 旗下 Claude Mythos 模型引发的高阶网络安全风险发出警告，并指出当前全球“从极少数人掌控，到几乎人人皆可获取此类能力”的趋势迅猛。

Sacks 曾预测，中国 AI 模型将在数月内实现先进网络能力。他还补充称，美国政府为应对安全忧虑，分阶段发布 GPT-5.6，但即使如此，相关封锁措施仍难阻止海外进步。他主张，与其限制，不如积极投入 AI 驱动的网络防御体系建设。

华盛顿的 AI 抉择困境

就在美国政策制定者激烈讨论如何严格监管先进模型之际，该交易所也悄然落地。多位官员曾提出，在AI模型发布前进行审查，以期在不让中国取得优势的前提下，化解潜在的安全风险。

Sacks 指出，一旦具备类似能力的模型可以全球下载，前述管控策略便难以奏效。

Palihapitiya 则从经济视角出发，得出类似结论。他们均认为，限制，而非开放，才是对美国竞争力更大的威胁。

Dorsey 仅用一个词表达支持，分量却不容小觑。作为 Block 公开主导多年的开源 AI 智能体 Goose 项目发起人，他的立场备受关注。

今年，美国企业如何在成本层面展开竞争，很大程度上取决于华盛顿方面是采纳警示意见还是继续加强管控。

Palihapitiya 的帖子在数小时内即收获数十万浏览，显示这场监管争论的影响已远超硅谷本地。

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