假公司Sliceline.ai爆红：病毒式营销剧本全拆解

Arthur Zargaryan 團隊憑空捏造一家公司 Sliceline.ai：假網站、假產品、假融資，發表當天衝上 70 萬觀看。這篇文章完整拆解他們的爆紅劇本：如何用荒謬卻可信的概念、為「被看完」而設計的影片，以及「個人網路優先於網紅」的擴散策略，把一個不存在的公司炒成話題。

我們發明了一家公司，偽造了一個產品，然後發表上線。70 萬人看了它，我們爆紅了。以下是完整的操作劇本。

星期三早上，我們發表了 Sliceline.ai：一家有著精美網站、產品展示影片，以及一筆來自虛構創投 Atomik.vc 全新融資的新創公司。

We’ve raised $6M to turn sad employees into happy ones. One pizza at a time. Led by https://t.co/qGs4vZ4NcChttps://t.co/pDRP8rT01l Now live in Slack, Gmail & more. pic.twitter.com/0wI8Q8w7eo — Arthur Zargaryan (@ZargaryanArthur) July 15, 2026 這一切沒有一樣是真的。

公司不是真的。融資不是真的。創投也不是真的。

到了那天結束時，發表影片已有超過 70 萬次觀看，我們的私訊被恭喜我們完成這輪融資的人塞爆。

(快速補充背景：我們從第一天起就在玩「發表」這門遊戲，光是過去三個月，各項發表的總觀看數就超過 1.17 億次。)

這場實驗的整個重點，是要證明一個論點：概念的病毒性與個人網路，勝過網紅網路。

所以，我們刻意為自己設限：限制網紅預算，其餘一切全押在創意上。

更多關於我們：launchvideo.com 我們也經營著 X 上規模最大的發表目錄：https：//www.launchvideo.com/directory 這個概念：荒謬，卻又真實到足以令人相信 我們把 Sliceline.ai 當成一封寫給 HBO 影集《矽谷群瞎傳》的情書來打造：拿一個荒謬的東西，完全一本正經地演出來，再套上我們的「發表劇本」，看看它能傳多遠。

在影集裡，Sliceline 是一家披薩外送新創，用聰明的「演算法」讓你快速拿到新鮮溫熱的披薩。我們決定給它一個 2026 年的版本，並在裡面撒上一些 AI。

Sliceline.ai 會連接你公司的通訊工具，即時追蹤團隊士氣。當你的 H.A.M.S 分數(Hunger Adjusts Morale Score，飢餓調整士氣分數)下降時，它會自動派送一份披薩來修復氣氛。這一切都由我們的自家模型 PIE-1 驅動。

荒謬嗎?也許吧…… 但 DoorDash 竟然在我們發文大約一小時後，真的推出了一個 CLI。所以，我們或許真的會把這東西做出來。誰知道呢? Today we're opening up the DoorDash CLI in limited beta. `dd-cli` lets you order DoorDash directly from your agent: search stores, find the best deals, check out, and more. Early access for US/Canadian macOS developers by waitlist. Excited to see what folks build! pic.twitter.com/rSFhjJnvjJ — Andy Fang (@andyfang) July 15, 2026 第一步，是讓一切看起來很真實，嗯……夠真實就好。

我們用一個叫 Hyperagent 的工具一次生成出兩個網站(sliceline.ai 和 atomik.vc)，把它接上我們的 GitHub，再用 Vercel 推上正式環境。

我們準備好發表了! 這則創意：為了被看完而設計，而不是被略過 MrBeast 把病毒性歸結為演算法真正在問的兩個問題： A)人們點了嗎? B)他們看了嗎? 其餘一切都是下游的事。

「點擊」就是你的點閱率。在 X 上，是那些能激起好奇、並暗示這裡有值得一看的東西的貼文文案與開場前提。

但 MrBeast 把點擊視為一個承諾，而不是一個把戲。

文案設下一個期待，而影片必須兌現它。

「觀看」則是你的平均觀看時長(AVD)。它告訴演算法：這支影片信守了承諾，值得被更大力地推送。

發表影片有個陷阱：要嘛你的產品新奇到足以自行擴散，要嘛你的影片夠新奇。

殘酷的事實是，大多數 AI 公司的差異化程度，並不足以單靠點子撐起一場發表。原創性必須來自包裝。

我們在 X 上如何「釣點擊」

「我們募了 600 萬美元，要把不開心的員工變開心。一次一份披薩。由 Atomik.vc 領投。」

我們把 X 貼文的文案寫得極短、極銳利，剛好足以換得那一個「點進影片」的動作。

在這個案例裡，我們順勢擁抱了荒謬：募 600 萬美元用 AI 送披薩聽起來很扯，人們沒辦法不搞清楚到底發生了什麼事就滑過去。

但這裡有個大家都低估的部分。這是業界從不明說的訣竅： 100 萬次曝光，不代表有 100 萬人看了你的影片。

一則有百萬曝光的貼文，實際影片觀看數通常落在 1 萬到 10 萬之間。

那是 10 倍的落差範圍，而你的文案決定了你會落在哪裡。

把文案打磨到位，下游的一切都會倍增：病毒性、個人檔案造訪、網站點擊、註冊，以及那些最終轉化為營收的對話。

驅動觀看留存的戰術 留存就是一切。它是一般人在滑走之前，看完你影片的百分比。

就像 YouTube 和 Instagram 一樣，X 會獎勵那些讓人停留在平台上更久的內容。

你贏得留存之戰的方法 知道你發在哪裡： X 已經被 TikTok 化了。很不幸，但這是事實。它現在是一個短影音動態牆，被和滑 TikTok 一樣焦躁的拇指滑著。在那裡致勝的剪輯手...