智谱与腾讯AI估值逻辑生变,Kimi K3登顶引发重估
智谱和腾讯都应该重新定价
$腾讯控股(00700)$ $智谱(02513)$ $MINIMAX-W(00100)$
刚刚发布的Kimi K3问鼎国内第一,证明【前沿AI能力在快速扩散】。当一个领先的模型几个月后就可能被赶超,说明大模型本身正在失去稀缺性,市场应该为此重新定价。
①我认为智谱很难重回前高了,除非国内大模型整个行业重估和大涨。过去,国内H股大模型的定价依据是稀缺性和模型能力,不怎么看财务数据。MINIMAX和智谱1月一起上市的时候,模型能力都不错,一起大涨几倍。3月MINIMAX模型拉胯到至今,股价跌了85%破发。智谱GLM5.1和5.2持续领先,问鼎国内Coding能力,突破万亿。过去市场认为智谱的能力是国内第一,且其他模型尚未体现出追赶能力,给了很高的估值。现在Kimi K3超越智谱GLM5.2成为国内最强,一方面说明智谱能力并没有断档领先,另一方面说明大模型能力没有极强护城河,领先可能只是暂时的,没有核心的稀缺性。因此智谱就算下一代模型再反超,市场也难以按过去的稀缺性定价。除非出现国内模型全面追赶海外的情况,使整个国内大模型行业重新估值,否则智谱难再创新高。
②腾讯估值应该修复。市场过去认为腾讯AI大模型严重落后,下调了估值,这部分应该逐步修复。一方面,腾讯的模型能力有望继续追赶。模型能力主要看三点:(1)人才(2)算力(3)数据。现在人才高度流动,算力稀缺但也不是搞不到,数据突显成为重要资源。谷歌落后原因之一是数据合规,高质量数据难以放进模型训练中,逐渐落后。腾讯招了合适的人才,算力也有,有优质数据。现在腾讯的核心AI平台Workbuddy使用量国内第一,过程数据可以拿来训练,hy3已经证明了自己,往后看可能过几个月再发个进步明显的模型。另一方面随着模型能力趋同,稀缺能力可能还是庞大的生态和平台,其受益会比单纯大模型高
#研究# #大模型#
更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力