SemiAnalysis研报:Anthropic营收与盈利全面领先OpenAI
SemiAnalysis重磅研报透露Anthropic营收
SemiAnalysis的深度研报提供了Anthropic和OpenAI的详细财务数据与商业模式对比,对AI投资赛道有重要参考价值。建议关注Anthropic的IPO进展及算力竞争格局。
刚出炉最新研报,先说结论:SemiAnalysis认为Anthropic已是AI实验室竞赛的明牌赢家,增长和盈利两个最关键指标全面领先OpenAI,应抢先IPO,基准情形下2027年企业价值6万亿美元,成为全球市值第一的公司。
数字有多夸张
Anthropic于6月1日秘密递交IPO申请。2025年底ARR还是90亿美元,1Q26单季度冲到300亿:1月新增30亿,2月70亿,3月110亿。目前ARR已超600亿美元,月度净新增ARR跑在100亿量级。3Q26实现GAAP口径EBIT超10亿美元(利润率6%),成为首个真正盈利的前沿实验室。同期OpenAI的EBIT利润率是负100%。
引爆点是Claude Code
Claude Code目前占全GitHub提交量的7%以上,编程场景贡献了实验室行业65%以上的ARR。这带来商业模式的根本差异:Anthropic收入的75%到85%来自按token计费的API,消费者订阅仅占5%。OpenAI则超过65%依赖订阅,还养着9亿多免费用户,每月服务成本近0.7美元一人,直接吃掉20%到30%的毛利率。此处注意两者的营收模式差异,明显 anthropic 走的是 toB路线,API盈利更强。OAI是 toC路线,白嫖用户更多。
利润率的飞轮
推理算力成本基本固定,token吞吐提升和新模型提价带来的增量毛利接近100%。Anthropic每MW算力对应的ARR从9个月前的1600万美元升到今年的6000万美元,混合毛利率从2024年的负94%翻到65%左右,API业务毛利超80%。CFO披露的净收入留存率高达500%:一年前贡献20亿ARR的老客户,现在贡献120亿。留存很关键,留存越高,飞轮转的越快。
报告提出新指标EBTIT(扣除训练成本前利润),Anthropic在2Q26达到36%。累计到2028年,其EBTIT将比OpenAI多出2500亿美元,这笔钱全部可以砸回下一代模型训练,形成能力领先、定价权、再投资的正循环。
为什么急着IPO
核心是算力缺口。测算两家实验室2030年算力需求超100GW,而当前合计仅约6GW可用。1Q26用户已经感受到限流和降速。谷歌6月增发847.5亿美元,Meta传闻跟进,融资窗口正在拥挤。抢先上市意味着用更低成本锁定算力,把资本变成武器。算力算力还是算力!anthropic 和 oai 的营收数据就是风向标,放长远~
风险清单
主要看三条:企业端token预算收紧、谷歌和Meta的编程模型把双寡头打成四国杀、政府监管延迟新模型发布。报告认为短期都不致命,前沿能力与开源的
时间差仍是护城河。
估值锚:2027年底ARR 3000亿美元,给20倍,得出6万亿。数字激进,逻辑自洽,本质是对"高毛利API飞轮能否持续"的一次定价。
结论是:上市就要冲。
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更进一步:量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径,把它变成能交付的工程能力