翁荔：AI 竞争转向脚手架，Scaling Law 已非唯一

几天前，前 OpenAI 安全研究副总裁、Thinking Machines Lab 联合创始人翁荔发布了关于“Scaling Laws, Carefully”的技术博客。

她在博客里指出一个被长期忽略的事实: 过去两年整个 AI 圈几乎所有注意力都砸在底层模型的 scaling law 上, 模型外面那层脚手架——工具调用、记忆结构、评测、反馈回路——几乎没人认真做。

她的判断: 当模型能力落到同一档位, 差距几乎全部来自 scaffolding 的设计精度。Thinking Machines Lab 押的就是这条路, 而不是继续堆参数。