阿里清华极简方案刷新扩散模型推理纪录，获ICML杰出论文

阿里与清华大学合作的论文入选ICML 2026杰出论文，提出极简方案，刷新扩散模型推理效率纪录。该方案通过优化推理过程，在不牺牲生成质量的前提下大幅降低计算成本，为扩散模型的实际部署提供新思路。研究团队来自阿里巴巴和清华大学，论文已被ICML接收并评为杰出论文。