GitHub 量化交易项目合集：开源策略与框架盘点

送人送到西，兄弟们，GitHub 上的量化交易项目已经卷到这个地步了，有很多拿来就用的好策略可以练手（合集送上）。

华尔街团队年薪百万干的事,这些开源项目免费给你,还带教程。

Qlib(微软官方) AI 量化投资平台,从挖因子、训模型到回测全链路,39k 星 http://github.com/microsoft/qlib

TradingAgents AI 多 Agent 量化交易框架,模拟一整个交易公司：基本面分析师+情绪分析师+技术分析师+交易员各司其职。http://github.com/TauricResearch/TradingAgents

OpenBB 开源版彭博终端,机构级投研数据全免费,分析师、量化、AI Agent 都能用,近 70k 星 http://github.com/OpenBB-finance/OpenBB

FinGPT 开源金融大模型,情绪分析比 GPT-4 微调还准,一张 3090 就能跑 http://github.com/AI4Finance-Foundation/FinGPT

FinRL 用强化学习自动炒股的开山框架,NeurIPS 论文出身,训练 5 种 AI 交易员互相打擂台 http://github.com/AI4Finance-Foundation/FinRL

Qbot AI 自动量化机器人,从取数据到实盘全流程本地部署,16.7k 星 http://github.com/UFund-Me/Qbot

vnpy 国内量化老炮都在用的框架,股票期货加密货币全支持,从回测到实盘一条龙 http://github.com/vnpy/vnpy

vectorbt 回测速度怪物,几秒钟测完几千个策略,pandas 用户直接无缝上手 http://github.com/polakowo/vectorbt

以前这些能力，是对冲基金的护城河。 现在,一句指令让AI干活的事。