日本1万亿日元支持国产AI联盟，软银牵头

软银正在日本国内构建使用大量GPU的AI算力平台

日本最早计划于2027年建成的AI基础模型，将以达到包括阿里巴巴千问系列在内的全球主流大模型同等性能为目标。不过，要追赶中国和美国目前最先进的大模型，仍然并非易事……

为实现日本国产人工智能（AI）基础模型，日本政府与企业联合推进的大型项目正式启动。日本经济产业省6月30日宣布，已将以软银为首的企业联盟选定为最高可获得1万亿日元支持资金的项目对象。在中美两国AI开发领先的背景下，日本希望借此确立自身的技术主权。

AI基础模型开发将由以软银、本田、NEC和索尼集团4家公司为核心成立的“Noetra（原名：日本AI基盘模型开发）”和该省管辖的日本产业技术综合研究所（简称：产综研）共同负责。

同一天，该项目还被选定为新能源产业技术综合开发机构（NEDO）公开征集的支援对象。期限为2026年度开始的5年，2026年度作为委托费支援3873亿日元。2027年度以后也将根据成果来扩大支援，预计总额将达到1万亿日元规模。

到7月中旬，向新公司出资的企业将增加到44家。在制造业，汽车和电子等28家企业也将加入。非制造业也有金融、物流和信息通信等的16家企业参加。各方将把各行各业一线现场的数据与行业经验反哺运用到AI研发工作中。

力争在2027年之前构建大模型并开始提供服务。到2031年，可以同时处理声音和视频等多种信息，还能理解空间识别和物理特性。作为技术对外开放的“开源型”模型，预计将在日本国内广泛的现场使用。

日本政府还将把AI基础模型视为AI时代的“公共基础设施”，并提供全方位支持。政府将统一管理AI基础模型相关的知识产权等核心权利，并确保参与制造业供应链的企业能够广泛使用研发成果。同时，政府还将补贴支撑AI运行所需算力基础设施的建设费用。

据多位相关人士透露，最早计划于2027年建成的AI基础模型，将以达到包括阿里巴巴集团旗下千问（Qwen）系列在内的全球主流大模型同等性能为目标。不过，要追赶中国和美国目前最先进的大模型，仍然并非易事。

美国的OpenAI和Anthropic自2020年代初以来，凭借巨额投资不断推动AI技术演进。目前，用于网络安全防御等领域的最先进AI模型已进入第四代水平。而日本企业无论在资金实力还是算力基础设施规模方面，都与美国领先企业存在明显差距。

因此，新成立的Noetra公司将把研发重点聚焦于驱动机械和机器人的“物理AI”。公司希望充分利用日本企业长期积累的生产设备运行数据、设备巡检记录等一线现场数据，提升AI模型的性能。

随着制造业现场劳动力短缺问题日益突出，基于物理AI的省人化和生产效率的提高也备受期待。

6月30日，日本经济产业相赤泽亮正在内阁会议后的记者会上表示，“将构建能发挥我国优势的物理AI和机器人的数据平台，并使其发展”。

在世界范围内，以中美为中心，AI的性能不断提高。6月，美国政府禁止外国人使用Anthropic的新型AI“Claude Mythos5”等，日本也不得不紧急采取应对措施。这凸显了AI依赖美国的风险。

不仅是尖端模型，在通用AI领域，日本也在很大程度上依赖美国企业的产品和服务。

中国同样在国家主导下推动AI产业发展，通过资金投入和人才培养提升竞争力。由于拥有以汽车产业为核心的庞大制造业集群，中国在物理AI领域也具备优势，目前已在这一领域的专利竞争力方面位居全球第一。

预计到2030年代，物理AI将渗透至制造业的各个环节，成为社会基础设施的一部分。如果日本无法确立自身的技术主权，未来基础设施的运行将不得不依赖其他国家的AI，国力的衰退也将不可避免。

此外，物理AI不仅要在日本国内推广应用，还需要通过出口和国际合作拓展应用场景，进一步增强竞争力。大和综合研究所首席研究员田边美穗指出：“关键在于如何将日本制造业现场积累的隐性知识（Tacit Knowledge）转化为可供AI学习的数据”。

日本经济产业相赤泽亮正当天还表示，“未来也将考虑由企业推动国产AI模型的海外业务拓展”。日本目前已在AI领域与G7、东盟以及巴西建立了合作关系。未来，日本能否在中美之外构建AI领域的“第三极”将变得重要。

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日本最早计划于2027年建成的AI基础模型，将以达到包括阿里巴巴千问系列在内的全球主流大模型同等性能为目标。不过，要追赶中国和美国目前最先进的大模型，仍然并非易事……

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