Bond Labs在0G链上推出AI代理专属DeFi平台

目前，大多数 AI 智能体依然被“关”在安全环境中，仅用于文档摘要、代码编写、数据库检索以及协助客户支持等基础场景。

在金融领域，AI 智能体已经逐步渗透到反欺诈、合规管理、研究分析和后台流程等环节。剑桥大学贾奇商学院今年发布的报告显示，52% 的金融企业正在积极采纳具备 agentic 能力的 AI 智能体，另有 23% 已进入规模化部署或业务转型阶段。

区块链超级应用网络 Bond Labs 正押注 AI 进化的下一个阶段。该公司希望让 AI 智能体参与交易、借贷、资金流转，乃至横跨加密与传统支付网络实现真正的资金支配与消费。

目前，Bond 已部署在 AI 原生公链 0G 上，推出面向人类与自主 AI 智能体的 DeFi 平台。

Bond 称，其平台集成了：

• 现货去中心化交易所（DEX）
• 永续合约交易所
• 借贷市场

此外，还计划上线新型数字银行（neobank）模块，支持法币出入金、全球转账、链上 IBAN、Visa 借记卡，以及具备收益的账户服务。

Agents need a place to trade, earn, and transact.

Not a chain built for humans where agents are guests – a chain built for agents from day one.

@bond_xyz_ knows. Welcome to the agentic economy. ⚡ https://t.co/9OL9K6KEDF

— 0G Labs (Home of Infinite AI) (@0G_labs) May 21, 2026

这一愿景无疑野心十足，而当下整个金融行业正聚焦于一个核心议题——究竟能为具备独立推理、规划与执行能力的软件，赋予多大自主权，才能做到既高效又安全？

AI 智能体需要一个钱包

Bond 背后的理念其实相当直接：既然 AI 智能体即将成为数字经济中的“行动者”，那么就必须拥有相匹配的金融基础设施。

传统聊天机器人只能为用户提供投资组合再平衡的建议。而真正意义上的智能体则有能力直接操作——比如将闲置资金转入高收益账户，以质押物借出资金，对冲风险敞口，乃至跨链或跨支付网络分配资产。

这种转变，绝不仅仅是让 AI 多个操作窗口那么简单；它需要流动性、交易撮合、信贷市场、身份验证、支付通道，以及风险管理等全套金融要素。

Bond 正致力于把这些组件集成在同一环境下。

Your bank moves your money in the dark. Once a month, a statement. A number you’re told to trust.

Most people juggle a bank, an exchange, and apps that don’t talk to each other.

Bond puts your financial life on one open, on-chain ledger.

Built for everyone. pic.twitter.com/Yr2xLZA4lV

— Bond Super App (@BondSuperApp_) June 24, 2026

其 DeFi 层包括基于Uniswap V3 模型的自动化做市（AMM）现货 DEX，采用中心化限价订单簿（CLOB）模式的永续合约交易所，以及支持动态利率的借贷市场。

公司还计划在未来三个月内上线新型数字银行（neobank）模块，带来法币通道、全球转账、Visa 卡支付功能，并让账户与 0G Chain 深度集成。

Bond 表示，还将成立实体资产板块，为用户和 AI 智能体提供面向现实世界资产的代币化产品，涵盖交易、结算和投资等场景。

简单来说，Bond 的定位是要做 AI 智能体的金融操作系统。

资金正追随这一叙事

此次发布获得了 0G Labs 生态的直接支持。

Bond 获得了来自 0G Labs 的 1 000 万美元激励计划支持，以及 350 万美元的直接投资，并设定了 5 000 万美元 TVL 目标。该激励计划为期 12 个月，所有数据将通过链上公开跟踪。Bond 指出，AI 智能体的所有交易都将纳入奖励体系。

Bond 的核心目标是“流动性”。若无流动性，面向智能体的金融平台仅是交互界面；有了流动性，智能体才能真正自主完成交易、访问借贷市场，及实现价值的高效流转，无需每一步都等待人工审批。

“过去，AI 智能体托管用户资产的愿景一直受到分散架构的制约。”Bond Labs 首席执行官 Taweh Beysolow 表示，“Bond 补齐了 DeFi 原语与数字银行的最后一环，为智能体打造了一个统一平台，实现交易、借贷、消费与收益所有功能。”

0G Labs 首席执行官 Michael Heinrich 将 Bond 视为 AI 经济体系的重要一环。

“0G 正致力于构建 AI 原生经济体的基础设施，其中关键就是让自主智能体像人类一样便捷地进行交易、管理资产、获取金融服务。”Heinrich 表示，“Bond 是首个彻底实现该愿景的平台，将机构级 DeFi 与用户友好的数字银行体验结合，并在为 AI 智能体量身打造的区块链基础上落地。”

平台背后的底层“管道”

Bond 还携手多家基础设施和流动性合作伙伴，构建支撑体系。

官方介绍，Turtle 将为 Bond 提供流动性与激励分配支持，Re7 负责 DeFi 金库管理，Midas 提供金库底层设施，Wormhole 则为平台实现跨链互操作性。

此外，Cicada Capital、Diffuse、GSR 和 Flow Traders 被任命为主要流动性提供方。

Re7 Labs is proud to announce a collaboration with @BondSuperApp_

Re7 provides strategy curation and technical support to pre-deposit vaults on Bond – with deposits allocated across Re7's actively managed on-chain strategies (mRe7ETH, mRe7BTC, Re7 Yield) alongside Bond's native… pic.twitter.com/71e81hhszF

— Re7 Labs (@Re7Labs) June 10, 2026

上述合作方至关重要。要推动 AI 智能体金融，必须依托深度充足的市场。一个负责管理资金的智能体，唯有具备高执行质量、可靠结算及充沛流动性，才能避免滑点、错价等问题。

Turtle Club 首席执行官 Essi 表示，预存活动的激励机制需兼顾多元参与者需求。

“Bond 正在打造一款服务于散户和机构的超级应用。预存活动离不开深谙 DeFi 的流动性提供者，从而保障两端承接。我们与 Bond 团队反复打磨金融模型，力求既不牺牲 Bond 承诺给用户的权益，又确保各方经济合理。很自豪能与他们并肩推进。”

风险已不再停留于理论层面

德勤 2026 企业级人工智能调查显示，74% 的公司预计到 2027 年将至少中等程度地应用 AI 智能体。在金融行业，剑桥的研究指出，金融科技（fintech）公司在采用智能体 AI 方面，已经领先于传统金融机构。

监管机构同样关注这一趋势。金融稳定理事会（FSB）曾警告，人工智能正在广泛渗透至反洗钱（AML）、客户身份识别（KYC）、欺诈检测、信用风险、网络安全、投资组合管理与合规等多个环节。

英格兰银行的态度更为鲜明，指出自主智能体未来有可能直接替用户进行交易、执行投资策略，并在多个系统行为趋同的情况下，加剧市场波动风险。

这正凸显了安全性在 Bond 项目中的核心地位。Bond 公司表示，其采用了“安全优先”策略，并由 Hashlock 对智能合约进行了审计。在 DeFi 平台仍频繁暴露于安全漏洞、预言机失效、跨链桥风险、流动性冲击及激励机制不合理等风险的背景下，这一做法尤显重要。

更具挑战的问题在于治理。一旦 AI 智能体参与交易、批准支付或以抵押物借贷，系统必须具备明确的同意机制、操作边界、责任归属规则及紧急停机措施。

Bond 的上线，是对 AI 智能体能否从辅助角色进化为独立金融行为体的早期考验。底层基础设施正在逐步成型。

而市场还需验证，自主金融体系是否能实现效率与安全的有机平衡，避免速度优势演变为系统脆弱性。

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