Hugging Face用本地模型自动分类OpenClaw仓库PR

Hugging Face 团队在博客中介绍，他们利用本地运行的模型（如 Llama 3.1 8B 等）对 OpenClaw 仓库的 Pull Request 进行自动分类（triage），无需调用外部 API。该系统通过提取 PR 标题、描述和 diff，使用提示词让模型判断 PR 类型（如 bug 修复、新功能等）并分配标签。实验表明，本地模型在准确率和成本上均优于 GPT-4o，且完全免费。文章详细说明了实现流程、模型选择、提示词设计及评估结果，并开源了相关代码。