Anthropic报告：领域知识比编程能力更决定AI编码效率

Anthropic 刚发了一份报告,扒了 40 万次 Claude Code 会话,23.5 万人,从去年 10 月到今年 4 月。

结论既意外又合理：决定一个人能不能用好 AI 写代码的,不是会不会编程,是懂不懂那件事本身。

会话里,人负责 70% 的"做什么",Claude 负责 80% 的"怎么做"。一个对领域门儿清的专家,每发一条指令,Claude 平均跑 12 步、吐 3200 字;换成新手,只有 5 步、600 字。同样的工具,差出五倍。

七个月里,花在修 bug 上的会话从 33% 掉到 19%,人开始让它跑端到端的活——部署、跑数据、写文档。任务的估值,涨了约四分之一。

另一组数据：活儿卡住的时候,新手直接弃坑的比例是 19%,其他人只有 5% 到 7%。

所以会计师、律师、做管理的,只要真懂自己那摊事,现在都能让 AI 替自己写以前写不了的代码。不懂的,工具再强,也榨不出东西。