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高通CEO:2026年是AI代理之年,设备芯片架构将全面升级

高通CEO:重新定义AI设备,全球消费电子将迎来强制性底层芯片架构大升级

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高通CEO对AI代理和设备芯片架构的预判,直接影响整个消费电子和半导体产业链。从业者应关注2026年代理生态带来的换机周期,以及高通在CPU和NPU上的路线图更新。

随着生成式AI的演进,智能设备正在经历从“应用程序主导”向“AI代理主导”的范式转变,这将引发全球算力基础设施与底层半导体架构的全面升级周期。

本周稍早前,高通CEO克里斯蒂亚诺·阿蒙(Cristiano Amon)在位于伦敦的CNBC新演播室接受了《The Tech Download》栏目的独家专访。在与资深科技记者Arjun Kharpal的对谈中,阿蒙详细阐述了AI时代下个人电子设备的演进图景。

针对市场高度关注的终端需求疲软与未来增长动力问题,阿蒙给出了一个极具爆发力的判断:2026年将成为“AI代理(Agent)之年”,现有手机、PC和汽车算力均无法满足需求,全球将迎来新一轮设备换机与芯片升级周期。

他认为,AI带来的不仅是功能的增加,而是整个计算平台的重构。目前的设备算力远不足以支撑即将到来的AI代理生态。

“我相信,我们今天拥有的所有设备都没有为这个未来做好准备。”阿蒙在访谈中直言,“你将不得不升级你的手机,不得不升级你的个人电脑,你的汽车也将得到升级。这是一种全新的计算形式和软件形式,它需要一种全新的硅芯片架构。”

为了适应这种升级,高通的整个产品路线图正处于全面升级的过程中。阿蒙透露,在端侧运行越来越复杂的模型,意味着专用于运行AI模型的硅片面积必须大幅增加。不仅GPU和神经网络处理器(NPU)变得至关重要,中央处理器(CPU)也正在迎来复兴。因为未来AI代理需要执行高度复杂的任务,如检查数据、调用模型、连接互联网,而“这些编排器都存在于CPU上”。据悉,高通将于6月24日公布其最新的数据中心CPU产品。

2026年将是“AI代理之年”,手机将拥有“双重人格”

市场一直在寻找能够真正刺激消费者换机的“杀手级应用”。阿蒙指出,传统的AI聊天机器人只是一个开端,真正的行业拐点在于“AI代理(Agentic AI)”的普及,这种智能体能够自主地代表用户执行任务。

“我非常确信,2026年将是‘AI代理之年’,我们现在正看到这种趋势开始形成规模。”阿蒙预测道。

对于智能手机的未来,阿蒙明确表示手机绝对不会消失,但我们使用手机的方式将发生根本性变化。他用了一个生动的比喻:“你的手机将拥有‘双重人格’(dual personas)。当你从口袋里拿出手机时,你仍然可以像以前一样打开App做事;但同时,手机也会拥有编排器和代理,它将代表你操作手机,自动调用你的应用程序。”

这种转变将彻底颠覆现有的App生态。阿蒙举了银行业务的例子:未来的用户不需要再打开银行App去适应开发者设计的界面,而是直接向AI代理下达指令。代理将拿着用户的凭证,自动完成查询、绘图和转账操作,并以用户最喜欢的颜色和形式将结果渲染在屏幕上。“App并没有死,但它们将演变成代理,变得更加强大、更加定制化,并被整合到一切事物中。”

智能眼镜将成下一个核心终端,AI巨头入局硬件争夺“数据端点”

在谈及未来设备的想象空间时,阿蒙对智能眼镜的商业前景给予了极高的确定性。

“100%(会成为最重要的设备之一)!数字自己会说话。”阿蒙给出了清晰的市场预期:“目前智能眼镜每年的出货量已经达到数千万台的量级。我们已经看到了清晰的视线,几年内,这个数字可能会达到数亿台,甚至可能变得和智能手机一样大。要知道,智能手机每年的销量大约是12亿部。”

阿蒙解释了眼镜形态的天然优势:人类本来就有戴眼镜的习惯,且眼镜离眼睛、耳朵和嘴巴最近,最适合配备摄像头和麦克风,让AI模型“看到你所看到的,听到你所听到的”,实现多模态的自然交互。除了眼镜,别针(Pins)、珠宝、吊坠等全新形态的设备也将百花齐放。

值得注意的是,阿蒙指出目前的消费电子玩家格局正在发生剧变。过去,手机厂商主导了从手表到耳机的垂直生态系统;但在AI时代,“代理”成为了数字生活的中心,这为非传统硬件公司创造了机会。OpenAI等纯AI软件巨头开始涉足硬件设计,其核心驱动力在于对未来数据的渴望。

阿蒙一针见血地指出了其中的商业逻辑:“当人类戴着智能眼镜四处走动时,产生的数据量是巨大的,呈指数级大于我们过去用来训练模型的数据。那些AI公司需要赢得这些代理的‘终端节点(end points)’,因为获取这些定制化的消费者数据对于训练未来的模型至关重要。”

半导体并非单纯周期波动,2027年下半年或迎产能拐点

随着算力需求的爆炸式增长,从高带宽内存到晶圆代工,整个半导体供应链正面临严重的产能瓶颈。

当被问及如何应对内存短缺等挑战时,阿蒙打趣道:“首先,如果你有内存,我会从你那里买下来。”

针对市场关于半导体行业是否只是处于传统周期性波动的争议,阿蒙给出了否定的看法。他强调,这并非简单的行业周期,而是底层的结构性变革。“我觉得这次有点不同。世界上整个计算基础设施都已经升级了。AI基本上是一种运行软件的不同方式,你需要不同且更强大的计算机。代币(Tokens)是AI世界的新货币,现有的计算基础设施根本没有能力处理,必须经历一个升级过程。”

对于产能瓶颈何时能够缓解,阿蒙给出了相对乐观的时间表。相比于市场上“2028年才能解决”的悲观论调,阿蒙表示:“我相对更乐观一些。我认为在2027年的某个时候,或者至少是2027年下半年,我们应该会看到更多产能释放。”

他认为,更高效利用内存的全新芯片架构,将为高通这样擅长低功耗和高效率设计的公司创造巨大的市场机遇。

以下为访问全文,由AI协助翻译

Kharpal:

欢迎来到 The Tech Download。

我是Arjun Kharpal,CNBC的高级科技记者,我们将以一个超级有趣的嘉宾开场,Cristiano Amon,他是高通的首席执行官。

如果你不了解高通,简单介绍一下。他们是世界上最大的半导体公司之一。他们设计所谓的“系统级芯片”,我们会深入探讨,SoC,你可能听说过这个词,在骁龙品牌下。

这些芯片用于智能手机,它们上面有大量不同组件,它们为世界上大量智能手机提供动力,它们也为其他类型的设备提供动力,比如笔记本电脑。因此,这位首席执行官对消费电子以及这个行业在AI时代的发展方向有着很好的洞察。所以,我们将讨论所有的事情,即将推出的设备的热潮,他还告诉了我们一些尚未公布的设备。

他将谈论AI如何改变我们与核心设备——智能手机的关系。他还将谈论AI对高通需要开始考虑如何设计未来设备芯片的方式意味着什么。

在这次对话以及未来其他节目中,你会经常听到的一个词是“Agentic AI”。

这里的想法是,我们最初从这种聊天机器人开始,一种输入方式,我们问问题,它给我们回应,但实际上这些AI公司正试图更进一步。他们希望这些AI聊天机器人有效地充当助手,就像代表我们行事的代理,有时自主地代表我们执行任务。

然后你会听到高通CEO谈到的其他一些使AI设备成为可能的创新。其中之一是MCP,或模型上下文协议。

这实际上是一个开源系统,用于AI助手连接和与其他数据以及其他应用通信。这很重要,你想一下,如果你希望你的代理能够去另一个应用上为你执行任务。

然后你会听到的最后一项创新是所谓的云端与边缘处理。

所以,很多时候当我们使用这些AI聊天机器人时,实际上,你的数据被发送到云端,在那里处理,然后返回到你的设备,你实际上得到你的答案。

但许多设备制造商正在思考如何将那些AI模型和AI处理过程实际运行在设备本身上。

这可能意味着速度更快、更安全,这也是高通在其芯片上正在努力的方向。

我很高兴为大家带来与高通CEO Cristiano Amon的对话。欢迎来到 The Tech Download。

Cristiano,非常感谢你加入 The Tech Download。

Amon:

非常高兴来到这里,期待这次对话,Arjun。

Kharpal:

Cristiano,你看,今天我们讨论AI设备,未来我们将如何与个人电子设备互动,因为AI正在这些设备中大量普及。

但我想首先对我们的观众重要的是,当我们谈论AI设备、AI智能手机、AI笔记本电脑时,那到底是什么意思?

看,这是一个很好的讨论话题,尤其是因为我们现在已经到了AI转型旅程的节点,我们有了清晰认识,你知道,那些设备将是什么,以及你将做什么。

Amon:

但我会这样回答你的问题:你仍然会有你的手机,你的手机不会消失,但你的手机会变得更好,你的手机会有代理来为你操作手机,然后还会有新的设备类别,我们会穿戴它们。

我会回答你的问题,我想说这些东西到底意味着什么?我们一直在谈论所谓的个人AI设备。当大型语言模型和大型视觉模型像我们一样理解世界,像我们一样理解我们如何交流时,我们很自然地会与那些靠近我们感官的设备互动,更靠近我们的眼睛,靠近我们的嘴,靠近我们的耳朵。

然后会有一些我们将穿戴的东西。眼镜非常自然,但还会有首饰、挂坠、别针,因为交互界面类型与以前在PC和智能手机上的非常不同。那将是一个新的设备类别。它们将是我们移动体验的一部分。

Kharpal:

你提到了关于大型语言模型的有趣之处,这指向了是什么改变了,使得当今设备变得更加个性化?

好的,这涉及多项技术,我来为你分解。我认为第一点是,那些大型语言模型变得相当好,而且它们也变得非常专门化。

Amon:

不仅是语言模型,还有视觉模型。你开始听到像“多模态”这样的词,意味着模型将接受不同的输入,将接受音频、语言、视觉。

你开始听到关于更小模型、专家混合模型的说法,它们针对某些功能非常专门化。你开始听到模型蒸馏,即有一个大模型被训练,然后你得到一个更小的模型,你开始听到这些模型连接到不同应用。

你听到像MCP协议这样的技术,即模型可以连接到互联网和其他应用、其他云服务。然后这个技术组合的最后一部分,我相信你听说过OpenClaw。

那些被称为编排器的技术,即代理为你操作你的电脑、你的设备,查看你的数据,查看模型,并为你完成任务。

当你把所有这些放在一起,就创造了条件,让我们开始改变我们的移动体验,你开始以我们将与代理互动的方式与移动设备互动。非常不同。

没有键盘,你不需要触摸,你只需要看和说,我认为这开始创造先决条件,让我们看到由AI带来的这场移动革命。

Kharpal:

所以,Cristiano,让我们解决其中一些问题。你谈到了模型,因为我们一直在大量讨论大型语言模型。这些巨大的、庞大的模型经过训练,然后支撑着那么多人使用的聊天机器人。

但也有讨论说这些模型中的更多变得越小,以便在设备上运行,而不是在云端。这是你在高通工作的一个重要部分。目前模型的开发在支撑你一直在谈论的某些代理式AI体验的未来方面有多重要?

Amon:

看,这真的很重要,这些模型将继续被开发。但我认为我们现在正在达到行业的一个成熟点,开始理解这些模型和计算机将如何协同工作。

我要稍微挑衅一下,因为我记得大约一年前,也许两年前,一年前有很多讨论,关于这个模型是在云端运行还是在边缘运行。我能否在边缘设备上运行与云端完全相同的模型?但我认为那是错误的讨论。

举个例子,Arjun,如果我问你手机上有多少应用,你可能会告诉我大概超过200个,整理在文件夹里,如果我让你一个一个看,哪个应用的部分在云端运行,哪个部分在设备上运行,那可能是无用的练习。我知道它们都在两者上运行,因为如果你把手机调成飞行模式,它就变得不太有用了。

所以,我认为同样的事情正在AI上发生。

AI只是计算的一种新形式,模型现在以这样的方式发展,它们有特定的模型在边缘运行,有特定的模型在云端运行,它们将协同工作成为一个整体,实际上现在有个行业术语叫“计算连续体”,它将像一个集成系统,我给你一个例子,我的意思是什么?

如果我将要与未来的个人AI设备互动,比方说一副智能眼镜,我要像现在和你互动那样互动。我需要即时响应。我可能走在街上,我说“这个人是谁?”模型会说“那是CNBC的Arjun。你认识他。你可能想打个招呼。”我不能等。我不能刚问完问题,继续走,然后等着令牌过来。同样,如果我读菜单,我说这写的是什么?你想要即时响应。如果我 请帮我付这个。所以,发生的是计算自然地在哪些在边缘进行、哪些在云端进行之间分解,它们将集成。一个不能没有另一个运作,我认为这将在某种程度上定义我们如何看待AI时代的消费电子和设备未来。我要告诉你,这与汽车、机器人发生的情况没什么不同,实际上,那些是边缘AI的好例子,它们实际上在机器人中运行,在汽车中运行。

所以,让我们深入这个术语AI设备,它到底意味着什么。嗯,我们显然有智能手机,但在过去几年里,当然,所有这些不同类型的聊天机器人呈爆炸式增长。我们在想OpenAI的ChatGPT,Anthropic的Claude,Google的Gemini,所有这些现在都在。它们变得复杂得多。现在设备制造商在想,我们如何将所有这些AI整合到所有这些不同类型的电子产品中?最终,这对我们将如何使用设备意味着什么?

这部分真的很重要,因为我们即将讨论不同类型的即将推出的AI设备,你会听到诸如智能眼镜之类的东西。如果你没见过那些,你知道,Meta生产了一些智能眼镜,里面有个摄像头。三星、高通和谷歌都在合作开发智能眼镜。有很多公司在关注这个领域。很多人认为这可能是AI设备的一个新前沿。

我们这里还要提到的另一件事是AI别针。现在,你可能没见过这类设备,因为它们在2024年只流行了很短暂的一阵子。是一家叫Humane的公司把其中一款推向市场。基本上是一个小方块,你把它别在衣服上。它有一个摄像头,没有屏幕,但你可以跟它说话,它会给你答案,还会把文字投射到表面上,比如你的手或桌子之类,它配备了AI。

这个项目实际上失败了。它得到了一些相当差的评价,你可以读到所有关于它当时未能流行的原因。但它让人们窥见了设备公司在AI世界中看待设备未来的方式。我们现在开始看到越来越多的非传统设备公司涉足消费电子领域。

一个例子是ChatGPT的制造商OpenAI,他们聘请了著名苹果设计师Jony Ive来开发一款设备,所以当那款产品亮相时会非常有趣。但这也表明,新的参与者正在进入这个消费电子市场,我们可能会看到我们从未见过的新设备形态。

现在一个巨大的流行词,我们已经提到过,就是这个Agentic AI的想法。

现在当我听到人们谈论它时,那种乌托邦式描述实际上是,这些AI系统将能够自主地代表我们做事,就像最聪明的个人助理一样。

Kharpal:

当涉及到消费设备上的代理式体验时,在你看来那是什么样子?

Amon:

好的,这实际上是我喜欢回答的问题之一,因为你知道,尽管我们一直在改变高通,我们正成为一家更加多元化的公司,但我们仍然是移动技术最大的提供商之一。

现在看到那些代理和手机上发生的事情非常吸引人。

当我们谈论代理时,我有点确信2026年将是代理之年,我们开始看到这正在规模化。

这些事物变得非常流行并在互联网上病毒式传播,我认为是在OpenClaw推出的时候,你现在有这个东西安装在你电脑上,你让代理为你做事,你创建代理,它去访问你的数据,代表你做事,为你操作机器,去互联网。

然后你看到发生的是,我记得人们去买电脑,很多人买Mac mini,都卖光了。他们把它放在办公室里,安装OpenClaw,让它一直运行,疯狂消耗令牌,连接到他们的Anthropic账户和OpenAI账户,消耗所有令牌。

现在,它展示了一条我们与电脑互动的方式。

我们将使用我们的电脑,但代理将代表我们使用我们的电脑并为我们做事。

现在在移动环境中,你不可能背个背包,放块汽车电池,放个Mac Mini,再带上手机。所以这些事情将在手机中发生。我认为这也将定义,鉴于有数十亿人使用手机,手机体验将如何发展,所以现在我们清楚什么是AI手机和AI PC。

那么,我来为你分解。将要发生的是,你的手机将具有双重角色。你的手机将继续是你的手机。手机不会消失。你拿出手机,你打开应用,你做那些事。但手机也将拥有那些编排器,那些爪子。从现在到夏天之间,你会看到每个操作系统供应商都在谈论他们的操作系统将有一个编排器和一个爪子。你将能够让代理为你做事,它将代表你操作你的手机。它去你的应用。你给它们指令。

这种变化非常深远,即使我暂时离开手机,我只告诉你软件公司发生了什么,整个SaaS行业,现在软件公司开发软件供人类使用,有人机交互界面,但也供代理使用,让代理进入他们的软件做事,这种演变方式非常迷人。

例如,你会有自己做的事,但也会有代理为你做的事。

我看到一些例子,某人有个会议,然后另一个邀请出现,会说“Cristiano,你有这个和CNBC的Arjun的播客,这个会议在这之后是否优先?”我会说“当然优先。”然后它说“好的,我可以为你重新安排另一个会议吗?”你说“可以。”代理会打电话给那个人,如果需要与人交谈,会发邮件,会基于你的日历找出如何重新安排事情。

慢慢地我们会习惯这些新体验,随着时间的推移,你的手机将同时做这两件事:由代理操作,也由你操作。

我就等着一个能帮我清空收件箱的代理。那是最棒的事。

Kharpal:

Cristiano,当你展望路线图时,你说2026年将是代理之年。感觉过去两年,很多智能手机公司一直在谈论将AI整合到他们的设备中,但实际上没有一个是你在描述的这种代理式体验。你真的相信那会在2026年发生吗?到什么程度,我想,然后随着你与所有设备合作伙伴的合作,那变得更加先进的路线图是什么?

Amon:

有趣。如果你记得从功能手机到智能手机的过渡,那是一个巨大的转变,手机变成了一台电脑。发生的是,在智能手机早期,非常早期,你拥有的应用是来自OEM的应用。

所以我确信当你买iPhone时,它带有iTunes,带有那个你可以移动鼓和乐器并演奏的应用,但最终发生的是应用商店出现了,开发者开始编写各种不同的应用,我可以告诉你,现在你手机上绝大部分体验并不是来自操作系统本身,不是来自OEM,而是来自开发者。它是一个平台,是一台电脑。实际上智能手机是人类有史以来创造的最大平台。

好的,现在让我们与AI做个平行。AI发生了。我们看到的第一个应用是聊天机器人。人们进去,问问题,得到答案。然后他们开始做更高级的事,比如总结这个给我。然后很多OEM说,我如何将AI应用到我的相机?我如何将AI应用到这些不同的功能?

混合了一些可用性。有些东西非常有用,有些则是早期阶段,但然后发生了一些事。

那些编排器和代理出现了。

然后一切都开始改变,因为现在AI可以变得非常有帮助,AI可以为你做事。我认为我们正处在这个拐点,这就是为什么我说2026年是这些事开始清晰、这些代理开始规模化的年份。

以至于从现在到夏天之间,你会看到每个操作系统供应商都在谈论他们将如何将这些编排器内置到操作系统中,因为代理就是新的应用。那些编排器就是新的应用商店。我们将在同一设备中看到新旧共存,因为在手机的情况下你只带一个设备,你不会带两个。

然后我们将看到其他类别的设备,它们只是代理,没有传统负担,比如智能眼镜、个人AI设备和别针。

我认为这就是我喜欢画这个平行关系的原因,因为它从OEM或操作系统如何添加第一方AI能力,变成了我认为无限的可能性,因为人们创建自己的代理,代理开始代表你操作设备。

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