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AI驱动开发七阶段框架
AI 驱动开发的七阶段
AI 驱动开发的七阶段 1. Grill 2. Research 3. Prototype 4. PRD 5. Issues 6. Implement 7. Review
来自 Skills For Real Engineers 作者 @mattpocockuk https://github.com/mattpocock/skills
| 7 个阶段：目的 | 产出 |
|---|---|
| 1. Grill：把模糊想法变成共享理解 | 问题陈述 + 对齐 |
| 2. Research：缓存难探索的外部信息 | research.md |
| 3. Prototype：用可玩代码验证设计/UX | 可丢弃原型 |
| 4. PRD：描述终点，而非路径 | 需求文档 |
| 5. Issues：拆成可并行执行的垂直切片 | 带依赖的工单 DAG |
| 6. Implement：Agent 执行（TDD、Ralph 等） | 可运行代码 |
| 7. Review：人工 QA，发现问题再回环 | QA 计划 + 新工单 |
/grill-with-docs：这是 /grill-me 的升级版，专为有代码库的场景设计
额外能力： 1. 领域语言（CONTEXT.md） 来自 DDD 的 ubiquitous language。CONTEXT.md 只是术语表，不是 spec、不是实现笔记。 例：「materialization cascade」比「lesson 被 real 化时文件系统里占坑」省 token、可搜索、命名一致。 2. ADR（docs/adr/） 只在三条件同时满足时写：难逆转、无上下文会令人惊讶、存在真实 trade-off。 3. 会话中的四类动作 · 对照 glossary 挑战用词 · 用具体场景压测边界 · 对照代码发现矛盾 · 决策即时写入 CONTEXT，不批量攒
与 /grill-me 的分工：有代码库 → /grill-with-docs；无代码库（写悼词、纯产品构思）→ /grill-me。
更进一步：量化金融体系
看懂新闻只是起点——沿量化金融路径，把它变成能交付的工程能力